ИИ.
Тайная слабость нейросетей: почему большие контекстные окна не работают
Привет, Хабр! Меня зовут Михаил Сальников, я независимый исследователь в области искусственного интеллекта, автор бенчмарка AI Independence Bench и эксперимента с автономным ИИ, известным как Aria. Я почти каждый день читаю статьи в arxiv.org на эту тему и временами натыкаюсь на очень интересные результаты от других исследователей. Решил, что стоит начать делиться с хабровчанами самыми примечательными из них (а если бы я продолжил писать только про свои работы, статьи выходили бы раз в пару месяцев 🙂)
Hermes Agent — агент, который обучается с вами, Дам попробовать
Начнем с основ. Современные ИИ-агенты кардинально отличаются от классических чат-ботов. Если обычный бот просто реагирует на текстовые запросы, то агент способен самостоятельно ставить цели, планировать последовательность действий, работать с файлами, браузером, API и выполнять сложные многоэтапные задачи.Такие агенты чаще всего разворачивают на сервере или в контейнере, где у них есть доступ к необходимому окружению, и интегрируют в привычные пользователям мессенджеры: Telegram, WhatsApp, Discord, iMessage и другие. Именно это сочетание - "личный помощник, живущий в твоих любимых приложениях" - сейчас и задаёт тренд.
Чип и фейк спешат напомнить: Как делались фейки до прихода ИИ (и почему они ужасны)
Сделать дипфейк легко и уже никого не удивить очередным нейросеточным экзерсисом. А вот чипфейки — идеологические предшественники дипфейков — были куда интереснее. А часто еще и смертоноснее. Сегодня мы взглянем на их историю, а также узнаем как скамеры, политические интриганы, журналисты, тролли и прочие выкручивались, создавая фальшивую информацию.Глубь веков и протомемыПрофиль императора Константина Второго на аверсе римской монеты. Источник: britannica.com.
Мы Жука-мошенника прижучили, или как научить ребенка киберграмотности на его языке
TL;DR Статья о том, как доношу основы киберграмотности 10-летней дочери с помощью современных методов. На основе Story Cubes совместно разработали сюжет, затем «в ИИшнице нарисовали» вебтун (вид комикса такой, оказывается), который ребёнок теперь сам распространяет среди школьных подруг. Под катом в меру занудное пояснение, почему такой подход может сработать + сюжет + промты + стоимость + сам комикс про Единорожку Ромашку.Вначале были кубики6 лет назад, накануне Дня защиты детей, я написал «Ликбез для родителей: как уберечь детей от опасности в интернете»
Другая сторона медали
или “Страшная сказка: продолжение-3”В предыдущих разборах серии («О бедном луддите замолвите слово…», «Об Open-source — спасителе человечества…», и в исходной «Страшной сказке») я разбирал, кого, что и почему мы теряем в ходе AI-кризиса: воронку джуниоров, цикл воспроизводства экспертизы, frontier-фронт, наработанные в OSS анклавы. Каждый раз картина была про минусы и проблемы.
Альтман против Паркинсона
Знал ли Сэм Альтман про закон Паркинсона, когда навел шороху своим заявлением, что ИИ отберет у всех работу? — Рискну предположить, что нет. Иначе бы он не был столь категоричен: если работу можно сделать эффективнее, то это непременно будет сделано, а значит лишних сотрудников сократят.Как бы не так! На протяжении веков человеческие организации выработали необыкновенную живучесть и приспособляемость. Наивно полагать, что целью организации является зарабатывание прибыли или какое-то общественное благо.
