790 трлн токенов за октябрь: OpenRouter опубликовали новые данные об использовании LLM
OpenRouter, платформа для доступа к моделям разных компаний через единый API, собрали свежую сводку по использованию моделей за январь–октябрь 2026 года. Только за октябрь через неё прошло 790 трлн токенов. Это почти в 25 раз больше, чем в январе, и на 37% больше сентябрьского объёма.
Apple урежет ежедневные лимиты расходов на ИИ для инженерных команд
По данным Bloomberg, компания Apple сокращает ежедневный бюджет, который инженерные подразделения могут тратить на использование технологий искусственного интеллекта. Это серьёзное изменение для компании, которая активно внедряла ИИ в свои инженерные процессы.
AI-инженерия для тех, кто вкатывается: агенты, MCP, токены и кэш с цифрами
Откройте hh.ru и поищите вакансии со словом «AI-агент». На 28 октября 2026 года их 1 458. LLM упоминают в 1 261 вакансии, RAG в 520, MCP в 245. А теперь поищите «кэширование промптов»: 13 вакансий. Токены упоминают в 19.hh.ru, поиск по всей России, 28.10.2026.
Гендиректор Y Combinator стал тратить на ИИ‑токены от $100 000 до $200 000 в год
Генеральный директор Y Combinator Гарри Тан в шутку признался, что страдает от «киберпсихоза» и порой почти не спит — настолько его увлекает работа с ИИ‑агентами. Он также озвучил стоимость своего увлечения.
Amazon попросила работников экономнее расходовать ИИ‑токены
Amazon попросила работников не увлекаться «токенмаксингом
Миллион в config.toml, 828 тысяч в Codex и 890 тысяч на входе: что на самом деле значит окно контекста
В ~/.codex/config.toml у меня стоит model_context_window = 1000000. Codex на GPT-6.1 Sol в каждой задаче сообщает окно 828 400. Я разобрал, откуда берётся это число, поднял его до 900 000 своим каталогом моделей и прогнал синтетический вход на 890 547 токенов с контрольными метками.Контрольный запуск показал больше основного: тот же вход на 888 330 токенов прошёл и без моей правки, при окне 828 400. Ниже - как устроены эти числа, как я мерил и чего мерить не стал.Замеры сделаны 27.10.2026 на Codex CLI 0.163.0, вход через подписку ChatGPT. Часть данных - из сентябрьских проб на GPT-6 Astra, это помечено.Откуда 828 400
Токеномика для самых маленьких
Кажется, мы довольно быстро привыкли к тому, что с нейросетью можно разговаривать почти как с человеком. Попросить написать код, пересказать статью, разобраться в документах. Потом уточнить. Потом ещё раз уточнить, потому что она опять сделала что-то не то.
«Max Extra» для GLM-5.3 Prime: я вручную перебрал токены и нашёл вставку, которая даёт +7.3% точности при −47% мышления
У всех, кто гоняет GLM-5.3 Prime в проде на ризонинге Max, есть это ощущение: вроде думает, а вроде и недодумывает. Задача у меня стояла зверская — изобрести уровень усилия «Max Extra» чисто промптингом: минимальная вставка в системный промпт, приближенная к обучающим данным, без овер-тхинкинга. И буквально вручную подобрать каждый токен.Зачем? Я заметил что на Max ризонинге нейронка на «Привет» думает по минуте, а для миграции всего проекта на другой стэк - максимум секунд 15 (*личное ощущение).
Что такое агрегатор нейросетей и по каким 8 критериям его выбирать: разбор от сервиса
Агрегатор нейросетей - это сервис, который собирает модели для текста, изображений, видео и звука под одной подпиской и одним балансом. Выбирать его стоит не по числу моделей на главной, а по восьми критериям, от которых зависит реальная цена работы: сколько стоит одна генерация, что будет с остатком, есть ли очередь. Ниже каждый критерий разобран на примере SYNTX.AI: как он устроен у нас и почему мы так решили
Записать — не значит вспомнить: месяц внешней памяти для ИИ-агента
Однажды я потерял чат. Не то чтобы катастрофа — обычная рабочая сессия по проверке студенческих домашек. Экспорт я не делал, в лог ничего не писал. И чат пропал. Скорее всего, я сам его и удалил, но точно уже не вспомню.
