Учёные с помощью ИИ составляют «карты настроения» городов
Исследователи из Университета Миссури обучили
США сняли ограничения на экспорт софта для полупроводников в Китай
Министерство торговли США приняло решение отказаться от ограничений на экспорт специализированного ПО для проектирования интегральных микросхем в Китай. Компания Siemens AG уже подтвердила получение официального уведомления о возможности восстановления полного доступа китайских клиентов к своим продуктам для проектирования полупроводниковых компонентов.
OpenAI начинает использовать тензорные процессоры Google для своих ИИ-продуктов
По данным The Information, компания OpenAI начала использовать тензорные процессоры Google (TPU) для запуска ChatGPT и других продуктов на основе ИИ. Это первый случай, когда OpenAI в больших масштабах использует чипы, отличные от графических процессоров Nvidia.
К2 НейроТех ускорил запуск ИИ-сервисов для ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии»
На базе имеющейся инфраструктуры команда К2 НейроТех развернула высокопроизводительный вычислительный кластер с единой средой управления для ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» (ЦИТ). Это позволило запускать ИИ-сервисы за считанные минуты и повысило эффективность использования инфраструктуры. Успешная реализация проекта была отмечена в профессиональном сообществе – кейс вошел в шорт-лист премии CIPR Digital-2025.Задача одного из подразделений ЦИТ – обеспечить доступ к вычислительным мощностям для внедрения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в работу предприятий промышленности.
Китай начал реализацию проекта по созданию космического суперкомпьютера
14 мая с космодрома Цзюцюань успешно успешно стартовала ракета‑носитель Long March 2D, выведя на орбиту 12 спутников будущей масштабной (2800 космических аппаратов) сети Three‑Body Computing Constellation («Вычислительное созвездие трёх тел»). Основная цель проекта: создание орбитального суперкомпьютера для обработки данных в реальном времени и снижение задержек при передаче информации на Землю (сейчас до 90% данных теряется из‑за ограниченной пропускной способности).
ЦОД 2050: три реалистичные концепции развития дата-центров
Что будет с дата-центрами, когда физические пределы достигнуты? Когда PUE упадёт ниже единицы, а каждая новая стойка будет выходить в минус? Ответ уже начинает проявляться. Новый виток эволюции ЦОДов не в росте плотности или увеличении каналов. Он — в изменении самой парадигмы: дата-центр не как здание, а как среда, экосистема, организм. В статье представил три сценария будущего дата-центров. Спойлер: ни одна из описанных ниже концепций не является фантастикой. Все они — логическое продолжение уже происходящих процессов.
Gemini 2.5 Pro возглавил все ИИ-бенчмарки: Google возвращает корону технологического лидера
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод — Google Is Winning on Every AI Front
Как готовить Triton: рецепты вашей собственной Inference-платформы
Привет, Хабр! Меня зовут Антон, я DevOps-инженер в команде Data/ML-продуктов Selectel. Если вам нужно запустить небольшой инференс одной ML-модели, можно взять команду бэкендеров, дать им эту модель, они обернут ее в эндпоинт — и готово. Достаточно короткого скрипта из нескольких строк на Python. Но что если нужно запускать несколько моделей, оптимизировать выполнение, работать с ансамблем моделей, задействовать CPU и GPU одновременно и т. д.? Все эти проблемы решает NVIDIA Triton Inference Server. Правда, он добавляет одну новую: разобраться с ним и его документацией — тот еще квест. В статье посмотрим, насколько сложной задачей может оказаться создание собственного инференса и какие аспекты нужно учитывать. Научимся запускать различные форматы моделей, посмотрим на основные фичи Inference-платформы Selectel, запустим несколько популярных LLM и моделей, а также познакомимся со способами оптимизации конфигурации и проектирования интерфейса для модели.
