Как проверить, что ИИ-приложение действительно восстановилось после сбоя
Итак, резервные копии готовы, инфраструктура восстановлена, приложение снова отвечает на запросы. Но можем ли мы доверять его ответам? После сбоя ИИ-помощник рискует использовать устаревшие документы, возвращать отозванные права доступа и повторно выполнять действия, которые уже совершил. Разберемся, как избежать таких ошибок при восстановлении RAG-приложения.
Опыт QA‑автоматизатора: как я подключил нейросеть к wiki, базам данных и тест‑менеджменту
«Давайте скормим модели документацию, а она сама нагенерит тест‑кейсы». Вот что обычно слышишь, когда разговор заходит про нейросети в тестировании. Звучит красиво, но в моей работе это оказалось чуть ли не самым бесполезным сценарием. Я занимаюсь автоматизацией, ручные кейсы пишу не каждый день, и генерация их «по щелчку» закрывает не ту боль. Для меня настоящая боль в другом. Как понять, что вообще нужно проверять, где лежат данные, какая логика сейчас актуальна, какие сценарии уже покрыты и где документация расходится с тем, как система ведёт себя на самом деле.
RAG по 11 000 файлов: почему семантический поиск не находит по артикулу
Привет! Меня зовут Дмитрий, я работаю в компании Cortex IT и автоматизирую бизнес-процессы наших клиентов. Среди прочего мы строим RAG-ассистентов по внутренней документации.На одном из проектов было много нестандартной технической документации на оборудование, и с настройками по умолчанию поиск отдавал не те чанки. Пришлось разбираться, почему так происходит.
ColBERT, MUVERA и скучная идея, которая оказалась выгоднее обеих
Есть особый жанр разочарования, знакомый каждому, кто занимался поиском всерьёз: читаешь статью, где новый метод обходит старый на несколько пунктов, воспроизводишь всё у себя и видишь совсем другую картину. С ColBERT и MUVERA у меня вышло именно так: на обычных текстах обещанного прироста почти не было, зато по дороге выяснилось, где эти методы действительно работают, а где нет.
Codebase Intelligence для агента: строим «dev tool будущего» и сразу тестируем на Rails монолите в 3,5M+ строк
Сгенерированная картинка для привлечения внимания. Промпт: «Продемонстрируй, что всё новое — это хорошо забытое старое» (нет)
Qdrant + Tailscale — установка и защита
Qdrant — это векторная база данных, которую используют для поиска похожих текстов, изображений и других объектов. Например, Qdrant часто применяют в чат‑ботах, RAG‑системах, рекомендательных сервисах и приложениях на базе искусственного интеллекта.
