Почему пилоты ИИ не масштабируются? У них нет системы управления
Собирательный кейс: демонстрация есть, системы нетПредставим обычный проект в крупной организации. Команда делает пилот ИИ для обработки заявок. Модель классифицирует обращения, предлагает ответ оператору, иногда сама заполняет поля в CRM. На демонстрации всё выглядит убедительно: скорость выше, ручной работы меньше, руководитель направления доволен.
Самая опасная ошибка AI‑агента — не плохой код
ПредысторияДавеча я обсуждал в агентской сессии, почему старая задача перестала находиться после переименования проекта. Ситуация выглядела достаточно простой: у задачи был стабильный идентификатор, проект когда‑то назывался иначе, а текущий механизм поиска, судя по всему, продолжал учитывать не только идентификатор задачи, но и имя проекта, которое давно изменилось. Агент быстро подтвердил проблему, нашёл место, где точечный поиск всё ещё зависел от имени проекта, сформулировал вполне разумную гипотезу исправления, после чего начал читать код, менять несколько файлов и добавлять тесты.
Безопасное внедрение ИИ в корпорации: 3 архитектурных подхода и опыт Alpina Digital
88% компаний используют ИИ, но только 1% достиг зрелости. Главный барьер — не технология, а безопасность данных. Что мы делали два года и почему пришли к гибридной архитектуре.Жемал Хамидун, Head of AI Alpina Digital, CPO AlpinaGPT, автор тг-канала «Готовим ИИшницу».
AI Governance по‑инженерному: что должен знать архитектор
Всем привет, меня зовут Сергей Прощаев. Я Tech Lead и руководитель направления Java / Kotlin разработки в FinTech, а ещё преподаю на курсах разработки и архитектуры в OTUS. В этой статье хочу поговорить про
Суд Маска против OpenAI: что он может изменить в индустрии ИИ
27 апреля 2026 года в федеральном суде в Окленде начался очередной этап конфликта между Илоном Маском и OpenAI. Формально это спор о том, нарушила ли компания первоначальные договоренности, когда перешла от некоммерческой модели к структуре с коммерческим подразделением. Но за процессом стоит более широкий вопрос: кто и на каких условиях должен контролировать разработку сильных ИИ-систем — некоммерческая организация, инвесторы, технологические корпорации или государственные регуляторы. Маск обвиняет
Тренды рынка больших данных: прогноз на 2026 год от эксперта К2Тех
Российский рынок решений для управления данными переживает бурный рост – по прогнозам экспертов, более 20% ежегодно до 2030 года. В 2026 году основным фактором его развития станет не столько объемом данных, сколько способностью компаний извлекать из них реальную, рентабельную ценность. Руководитель направления Big Data & BI К2Тех Дмитрий Красников выделил пять ключевых трендов, которые сформировались по итогам 2025 года и задают вектор развития рынка в 2026 году.Тренд 1: от экспериментальных ИИ-пилотов к управляемым промышленным решениям
Управление ИИ (AI Governance) в 2025: пять главных вызовов и пути их преодоления
Пять Главных Вызовов Управления ИИ и Пути их преодоления
