14 февраля для влюблённых во фронтенд: приглашаем на «Я Фронтенд»
14 февраля пройдёт «Я 💛 Фронтенд» — ежегодная конференция Яндекса для разработчиков интерфейсов. Эксперты индустрии поделятся реальными кейсами и прикладными подходами к развитию профессиональных навыков.
Кто стоит за Moltbot (Clawdbot)
В конце ноября прошлого года стартовал open source проект агента искусственного интеллекта и личного помощника Clawdbot, который позже переименовали в Moltbot из-за созвучия названия с Claude от Anthropic. ИИ-ассистент на базе больших языковых моделей умеет отправлять сообщения в чаты и электронную почту, заходить в браузер, выполнять команды в терминале, устанавливать софт, управлять файлами в системе и многое другое. За созданием проекта стоит австрийский разработчик Питер Штайнбергер.
Вот как на самом деле зародился ИИ (и это трагично)
Прочтите эту историю о человеке, создавшем ИИ, прежде чем она обойдётся вам так же дорого, как ему.В 1943 году идея машины, способной мыслить, показалась бы абсурдной.
Kimi K2.5 на прикладном уровне: те же инфраструктурные эксперименты, что и для GPT-5.2 и Sonnet
В предыдущих статьях я уже подробно описывал, как GPT-5.2 и Anthropic Sonnet справляются с задачами прикладного уровня — не в формате «ответить текстом», а в формате выполнить реальные действия в инфраструктуре.В этой статье — Kimi K2.5 с reasoning’ом.Важно сразу обозначить: эксперименты те же самые. Методология не менялась вообще. Менялась только модель.МетодологияУсловия намеренно жёсткие и одинаковые для всех моделей:минимальный промптбез пошаговых инструкций
CI-CD для карьеры: как я написал бота, который проходит HR-фильтры вместо меня
Привет, Хабр.Любой разработчик знает: если действие нужно повторить больше двух раз — его надо автоматизировать. Мы настраиваем пайплайны для деплоя, пишем автотесты, используем линтеры.Но когда дело доходит до поиска работы, мы превращаемся в биороботов.Заходим на hh. Вбиваем фильтры. Читаем описание (которое на 90% копипаста). Пишем сопроводительное (которое никто не читает). Жмем кнопку. Повторить 100 раз.Меня хватило на два дня. Потом я понял, что трачу часы на работу, которую должен делать скрипт.Попытка №1: Тупой парсер (Python + Requests)Сначала я решил задачу в лоб. Написал воркер, который:
OpenAI раскрыла внутреннюю механику Codex CLI
OpenAI опубликовала подробный технический разбор Codex CLI, локального агентного инструмента для работы с кодом прямо на машине пользователя. Материал особенно полезен тем, кто разрабатывает собственных агентов или оптимизирует расходы на инференс и работу с контекстом.
Тим Бернерс-Ли: сеть «оптимизирована для злобы», ещё не поздно это исправить, и битва за душу Интернета продолжается
Создатель World Wide Web, британский учёный
