искусственный интеллект. - страница 550

Как сделать (очень) маленькие LLM действительно полезными

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о том, как выжать максимум из маленьких языковых моделей. Автор показывает, что даже очень компактные LLM могут быть полезны в реальных задачах — если правильно работать с контекстом, embeddings и RAG.

продолжить чтение

Intel замедлит производство процессоров для обычных компьютеров и сосредоточится на выпуске чипов для дата-центров

Американская Intel планирует перераспределить производственные мощности с потребительских процессоров на выпуск серверных чипов Xeon для центров обработки данных, пишет Register со ссылкой на выступление финансового директора компании Дэвида Зинснера. По итогам четвёртого квартала 2025 года Intel оказалась в затруднительном положении из-за некорректной оценки спроса на свою продукцию для дата-центров, что привело к дефициту производственных мощностей.

продолжить чтение

Лагранжевы нейронные сети: моделирование физических систем при помощи ИИ

Сегодня хочу вам рассказать про один интересный вид нейронных сетей в физически-информированном машинном обучении (PIML). Одной из задач PIML является поиск решений уравнений динамики. Физику или в общем случае некоторые знания можно интегрировать в нейронную сеть несколькими различными способами. Сегодня мы рассмотрим вариант, как физические законы используются в архитектурных решениях нейронных сетей, а именно лагранжеву нейронную сеть.Прежде чем перейти непосредственно к ее архитектуре, давайте немного вспомним, что такое лагранжиан и зачем он нужен.Лагранжева механика

продолжить чтение

The Assistant Axis. Почему LLM съезжают с катушек и как Anthropic предлагает это чинить

продолжить чтение

Google запустила функцию Personal Intelligence для поиска в интернете

Google сделала поиск в режиме искусственного интеллекта более персонализированным благодаря внедрению функции Personal Intelligence в Google Search. Американская корпорация презентовала эту опцию для ИИ-помощника Gemini в середине января.

продолжить чтение

Голливуд против ИИ: Скарлетт Йоханссон, Кейт Бланшетт и ещё 700 артистов требуют прекратить «кражу» их работ

Крупнейшие звёзды киноиндустрии и сотни творческих профессионалов заняли единую позицию в споре о будущем искусственного интеллекта. Их коллективное обращение, озаглавленное «Воровство — не синоним прогресса», направлено в адрес технологических гигантов, разрабатывающих ИИ.В беспрецедентной акции солидарности приняли участие более семисот деятелей культуры. Вместе с признанными актёрами, такими как Скарлетт Йоханссон и Кейт Бланшетт, своё имя под документом поставили авторы сценариев, художники, музыканты и многие другие, чей труд лежит в основе мировой развлекательной индустрии.

продолжить чтение

HR-директор Cisco: не стоит оправдывать перегрузку сотрудников возможностями ИИ

Главный директор по персоналу Cisco Келли Джонс заявила, что «худшее», что могут сделать компании, пытаясь стимулировать использование ИИ, — это внедрять дополнительную нагрузку для сотрудников, когда у них освобождается время.

продолжить чтение

Разбор Weight Decay: Как регуляризация не стирает, а фиксирует старые знания

В предыдущей статье я обратил внимание на интересное поведение Weight Decay, здесь я рассматриваю его более подробно. В индустрии ML принято считать: если мы берем обученную модель и делаем Fine-Tuning на новой задаче, старые веса постепенно перезаписываются. А если добавить Weight Decay (L2-регуляризацию), то процесс забывания лишнего должен идти еще быстрее.Я проверил это утверждение экспериментально. Результаты оказались контринтуитивными: при определенных настройках Weight Decay работает ровно наоборот — защищает старую структуру от разрушения.

продолжить чтение

Google анонсировала функцию создания мемов в Photos

Google представила функцию Me Meme в приложении «Google Фото» для пользователей в США. Она позволит превращать собственные снимки в смешные картинки.

продолжить чтение

Positive Technologies назвала ИИ главным катализатором киберугроз в 2026 году

По прогнозам экспертов Positive Technologies, в 2026 году сложные персонализированные атаки смогут проводить даже низкоквалифицированные хакеры. С помощью технологий искусственного интеллекта злоумышленники будут автоматизировать все основные этапы киберпреступлений, создавать эксплойты в кратчайшие сроки и делать фишинговый контент максимально правдоподобным. Кроме того, активное применение сотрудниками ИИ-инструментов в работе создаст для бизнеса дополнительные риски кибербезопасности.

продолжить чтение