Китайские нейросети против французских: Mistral бросает вызов DeepSeek
Mistral выпустила Le Chonk — модель, которую можно скачать и развернуть на собственной инфраструктуре. Французская компания утверждает, что после доработки она сравнялась с ведущими китайскими разработками или превзошла их в программировании и кибербезопасности. Но главный спор вокруг релиза касается контроля: кто должен распоряжаться ИИ, когда от него зависит защита корпоративных систем?
Китайская Z.ai построила ИИ-дата-центр мощностью 1 ГВт без ускорителей Nvidia
Китайская компания Z.ai завершила строительство крупного вычислительного центра для искусственного интеллекта, который полностью работает на китайских ускорителях и не использует чипы Nvidia. По данным Bloomberg, часть объекта уже введена в эксплуатацию. Инфраструктура предназначена для обучения и разработки следующих поколений моделей семейства GLM.Мощность нового комплекса — около 1 ГВт. Это один из крупнейших проектов такого типа среди китайских ИИ-разработчиков. При этом компания не раскрывает точное расположение объекта, количество установленных ускорителей и конкретных производителей используемых чипов.
Нужно ли использовать Qwen? Качество и цена
Текст носит юмористический характер и написан для @mahmud90 и @MountainGoatКитайские модели стоят в разы дешевле западных — и каждый месяц кто-нибудь спрашивает: а можно ли просто пересесть на Qwen и не платить за Claude с GPT? Я взял одну реальную задачу и прогнал её через три модели сразу, а потом свёл качество с ценой. Ниже — что получилось и кому Qwen реально подойдёт.Задача одна на всех: разобрать топ-10 heap alloc_objects
