Машинное обучение. - страница 352

Языковые модели против мошенников: как LLM помогают бороться с отмыванием денег и финансовым мошенничеством

«Покажи мне данные — и я скажу, где прячется обман» — современный LLMС ростом цифровизации банковских услуг злоумышленники становятся всё изощрённее: от схем отмывания денег через фиктивные юрлица — до автоматизированных атак через фишинг, подмену номеров, скимминг и социальная инженерия. Бизнес теряет миллиарды, клиенты — доверие. В этих условиях защитные технологии — уже не просто брандмауэр, а целый арсенал аналитических систем.Две ключевые линии обороны в банках:Antifraud (AF): защита от мошенничества (например, кража банковской карты или аккаунта);

продолжить чтение

PTTJS — формат текстового хранения комплексных таблиц

PTTJS - plain text table javascript, формат разработанный из личной необходимости и острой нужды.Публикую в народ, потому что уверен, что не меня одного волнуют ограничения и проблемы текущих форматов для табличных данных.Уже написаны

продолжить чтение

SoundCloud разрешил искусственному интеллекту использовать контент пользователей

SoundCloud незаметно изменил свои условия использования, чтобы позволить компании обучать ИИ на аудиозаписях, которые пользователи загружают на платформу. На это

продолжить чтение

Исследователи представили LegoGPT — нейросеть, которая генерирует схемы сборки моделей из деталей Lego

Исследователи Университета Карнеги — Меллона представили нейросеть LegoGPT, которая генерирует схемы сборки моделей из деталей Lego. Код проекта открыт, а на Hugging Face есть бесплатное демо.

продолжить чтение

Бинарная классификация одним простым искусственным нейроном. 2 часть

СомненияВ предыдущей статье я описал свой опыт обучения искусственного нейрона бинарной классификации и некоторые выявленные при этом особенности. Одной из выявленных особенностей была "обратная аномалия" - ситуация, при которой все объекты становились ошибочно классифицированными, а также ситуация, при которой коррекция весов приводила к увеличению количества ошибочно классифицированных объектов.

продолжить чтение

I-CON: Периодическая таблица машинного обучения

СодержаниеTL;DRВведениеТеоретическая основа

продолжить чтение

Промпт-инжиниринг на основе здравого смысла: как понимать LLM и получать от них предсказуемый результат

ПредисловиеВ комментариях к моей предыдущей статье многие просили рассказать, как я использую ИИ для написания кода. 80-90% моих строк на последних проектах написаны через LLM, при этом мне удается с первой генерации по сравнительно небольшому промпту получать вплоть до 500-1000 строк комплексной бизнес логики, к тому же крайне высококачественной и полностью соответствующей стилю кода проекта. Мне кажется, ИИ вообще пишет код лучше, чем я на первом проходе: он допускает меньше багов, и его код сразу хорошо отрефакторен.

продолжить чтение

Бесплатный мини-курс по машинному обучению

Введение в машинное обучениеМы подготовили мини-курс «Введение в машинное обучение»За 3-5 часов погружения вы узнаете, что такое ML и как он трансформирует целые индустрии. Курс реализован в формате Телеграм-бота, что позволяет учиться в любое время.

продолжить чтение

$500 млрд, 80% кода и новый манифест: как ИИ меняет мир

Соревнование за будущее внезапно стало массовым спортом: кто быстрее автоматизирует офис, заменит саппорта, построит дата-центр на $500 млрд?

продолжить чтение

Как остаться востребованным специалистом в эпоху техно-коммунизма?

Соревнование за будущее внезапно стало массовым спортом: кто быстрее автоматизирует офис, заменит саппорта, построит дата-центр на $500 млрд?

продолжить чтение