Cloudflare и VoidZero представили tsrs — порт TypeScript на Rust, сгенерированный ИИ
Компания Cloudflare совместно с VoidZero и Максом Швенком из компании Owner.com анонсировала
Как я заставил бесплатные LLM работать из России и что узнал про Cloudflare
Недавно я потратил вечер на задачу, которая звучит просто: «хочу, чтобы бесплатные модели отвечали из России». Оказалось, что там три разные проблемы, которые легко перепутать, и одна ловушка, в которую я сам и попал.Рассказываю по порядку, с командами и логами.Проблема первая: 403 Access denied by security policyПервое, что я увидел, запустив агент с бесплатными моделями:AI_APICallError: Forbidden Никаких деталей. Я решил, что дело в ключе — сгенерировал новый, вставил. Тот же результат.Тогда я посмотрел на сырые заголовки ответа:
Разработчик Cloudflare создал язык программирования, который мешает нейросетям читать и писать код
Инженер Cloudflare Доминик Пичета (Dominik Picheta) представил экспериментальный язык программирования KillSwitch, который мешает нейросетям читать и писать код.
Как Cloudflare отодвинул закупку железа на 8 месяцев: сэмплирование, агрегации и zstd в конвейере данных
За Cloudflare сидит больше 20% интернета, команда Data отвечает за конвейер данных, который перегоняет эти данные (и не только их) из глобальной сети в центральные дата-центры. Сеть Cloudflare — распределённая система из десятков тысяч серверов. Через неё и наш конвейер идут данные для Cloudflare Logs, SQL API, observability, внутренней аналитики и многого другого.
Комнатный RAG: бесплатный ИИ-помощник-консультант по содержимому сайта
Про умных чат-ботов, которые помогают операторам контакт-центров, разбирают обращения и автоматизируют процессы, слышали, кажется, все. Помимо автоматизации целых служб есть и задача поменьше, с которой можно начать на обычном сайте.Вот обычный сайт небольшой компании. На нём описаны услуги, проекты, условия работы, иногда цены и клиенты. Посетитель приходит с конкретным вопросом: «Вы можете помочь с моей задачей?», «У вас было что-то похожее?», «А это можно установить у нас?» Чтобы разобраться, ему нужно прочитать несколько разделов и самому связать информацию.
Как я поставил дешёвую модель-фильтр перед Claude и что показали первые две недели
У меня есть небольшой конвейер, который я называю Лабораторией. Всё интересное за день (рилсы, посты, ссылки на репозитории) я сохраняю в Telegram. Раз в сутки скрипт забирает новое, и Claude Sonnet пишет по каждому материалу разбор-инструкцию. Потом второй проход в роли редактора решает, публиковать разбор или отправить в архив.Беда в том, что сохраняю я всё подряд. В Избранном вперемешку лежат полезные гайды, мои рабочие сообщения, личное и картинки без единого слова. Когда я разметил 67 материалов, лишними для блога оказались 28. И на каждый такой Sonnet честно писал полный разбор, который редактор потом выкидывал.
Decision-модели изнутри: как устроены Jev, Clef, pplx-decider, Strands Decider, Laya и GLiDE
15 сентября TypeSafe выпустила Jev и назвала её первой моделью класса System One. Jev получает состояние системы и набор типизированных вопросов, а возвращает распределение вероятностей по допустимым ответам. Весь ответ считается за один прямой проход, без генерации токенов.За 16 дней вышли ещё пять реализаций той же идеи: Clef и Clef-flash от Cloudflare, pplx-decider-v1-27b от Perplexity, Strands Decider 2B от AWS, Laya от Convai Innovations и GLiDE от Fastino. Интерфейс у них почти общий, а внутри пять разных решений: замороженная LLM с обучаемым выходным слоем, LLM с заменённой LM head, pointer-механизм, энкодер на 322 млн параметров и рассуждение, которое включается по требованию.
Я сделал с ИИ сайт на 2000 страниц на четырёх языках. Из Google на него приходят два человека в день
Летом я сделал энциклопедию по истории искусства, artatlas.site. 184 картины, 107 художников, музеи, статьи, и все это на русском, английском, испанском и французском. Две с лишним тысячи HTML‑файлов. Код и тексты почти целиком писал ИИ (Claude Code), а я ставил задачи, ругался и проверял. Ругался, честно говоря, чаще чем проверял.Lighthouse ставит доступности сотню, JSON‑LD валидный везде, где он есть. Google приводит 1,9 человека в день. Я посчитал, да.Дальше — как так вышло. Местами смешно, местами не очень, местами до сих пор не очень.Июнь
