Что будет, если пригласить на свидание OCR и GPT?
Привет, Хабр! Снова на связи Кирилл Пронин, разработчик PIX RPA из PIX Robotics, со мной Александр Сулейкин, Founder DUC Technologies
Как добиться роста извлечения полезных ископаемых с помощью нейросетевых технологий
Подробный разбор нашего четырехлетнего опыта внедрения искусственного интеллекта на обогатительных фабриках.Привет, Хабр!На связи Дмитрий Лохов. В прошлой статье я рассказывал, как мы внедряли VR‑тренажеры и сократили сроки обучения специалистов в 10 раз. Сегодня хочу продолжить тему цифровой трансформации и поделиться нашим следующим шагом — внедрением искусственного интеллекта на обогатительных предприятиях.
Как Python помогает восстанавливать древние фрески: алгоритмы цифровой реставрации
Цифровая реставрация культурного наследия — не то, о чём часто пишут на IT-форумах. Но Python, OpenCV и немного безумной любви к истории могут буквально вдохнуть жизнь в древние фрески. В этой статье — живая техническая история о том, как написать свои алгоритмы цифровой реставрации, использовать машинное зрение и нейросети для восстановления утраченного и, возможно, спасти кусочек человечества от забвения.
К2 НейроТех назвал 6 ИИ-трендов в промышленности в 2025 году
Согласно национальной стратегии цифрового развития искусственного интеллекта в России, к 2030 году доля отраслей с высоким уровнем внедрения ИИ вырастет до 95. Спрос и готовность со стороны бизнеса полноценно делегировать задачи искусственному интеллекту возрастает. В России, по данным опроса Ассоциации менеджеров, 39% крупных предприятий уже используют ИИ-инструменты, а 25% опрошенных планируют их внедрить в ближайшем будущем. Эксперты К2 НейроТех рассмотрели ключевые тренды применения ИИ в промышленности. 1. Генеративный ИИ
Искусственный интеллект меняет лицо спортивных трансляций
В партнерстве с Winline Медийной футбольной лигой К2 НейроТех применил технологии AI для детального анализа матчей медиафутбола. Теперь каждое действие на поле фиксируется в реальном времени: от атак и передач до фитнес-показателей игроков. Новые цифровые инструменты не только сделали трансляции зрелищнее, но и открыли командам доступ к аналитике.
Ян Лекун, создатель LeNet, формата DjVu и адвокат опенсорса
Ян Лекун, один из крёстных отцов современного ИИ, в своём твиттере резко критикует корпоративных исследователей ИИ, которые ведут проприетарные разработки и занимаются «нагнетанием страха». Среди этих людей называются Сэм Альтман (OpenAI), Демис Хассабис (Google DeepMind) и Дарио Амодеи (Anthropic) Ян Лекун (Yann LeCun) — французский и американский учёный в области машинного обучения и компьютерного зрения. Известен как автор легендарной системы LeNet (1989 г.), где одним из первых начал применять методы биологических нейронных сетей для оптического распознавания символов (OCR). Сейчас занимает должность вице-президента и ведущего исследователя ИИ в корпорации Meta (руководит разработкой опенсорсной языковой модели LLaMA, в том числе). При этом остаётся ярым приверженцем опенсорса, свободной науки и научно-технического прогресса человечества.
Мультимодальные модели тотально страдают селективным восприятием
Проводя свои текущие исследования для задач сегментации и распознавания объектов на изображениях, я задал простой вопрос многим мультимодальным моделям с целью оценить их способности к интерпретации деталей изображения.Результат был, мягко говоря, странным.
ИИ может определить состояние животных лучше, чем ветеринары
Искусственный интеллект научили сканировать лица животных на предмет признаков стресса и боли, и теперь он справляется получше людей. Справится ли он в будущем с более сложными эмоциями?Шесть часов утра, дождь. Где-то на юго-востоке Англии просыпаются сотни бело-розовых свиноматок и спешат на завтрак. Толкаясь, фыркая и пуская слюни, они нетерпеливо рысят к десяткам кормушек.Но прежде, чем получить еду, им нужно сфотографироваться.
ИИ поможет узнать, счастлива ли ваша свинья
Искусственный интеллект научили сканировать лица животных на предмет признаков стресса и боли, и теперь он справляется получше людей. Справится ли он в будущем с более сложными эмоциями?Шесть часов утра, дождь. Где-то на юго-востоке Англии просыпаются сотни бело-розовых свиноматок и спешат на завтрак. Толкаясь, фыркая и пуская слюни, они нетерпеливо рысят к десяткам кормушек.Но прежде, чем получить еду, им нужно сфотографироваться.
