Предопределённые векторы для обучения нейросетей с экономией памяти
Одна из базовых функций систем машинного зрения состоит в классификации объектов. Для решения этой задачи традиционно применяются методы обучения с учителем (SL). Эти методы обеспечивают высокую точность, но при этом размер нейросетевой модели увеличивается с увеличением количества классов. Такая особенность ограничивает применимость SL в тех случаях, когда число классов слишком велико или заранее неизвестно.Эксперт отдела перспективных исследований компании «Криптонит» Никита Габдуллин предложил
EMNLP-2025: обзор исследований жестовых языков
Всем привет! В этом году в китайском городе Суджоу проходит юбилейная тридцатая конференция EMNLP (Empirical Methods in Natural Language Processing). Это одна из ведущих международных конференций по обработке естественного языка (NLP), проводимая под эгидой ассоциации компьютерной лингвистики ACL (Association for Computational Linguistics).
Определение координат дрона относительно движущегося объекта
справа показано положение камеры относительно объекта съемки
Пять лет спустя: почему мы всё переписали с нуля
Как мы наступили на те же граблиПять лет назад на Хабре мы писали о Web Camera Pro
Фрилансеры Turing Labs носят на голове GoPro для обучения ИИ
Фрилансеры компании в сфере искусственного интеллекта Turing Labs носят на голове GoPro, выполняют творческую работу и повседневные дела для обучения моделей компьютерного зрения. Отснятый материал синхронизировали, чтобы система могла получить разные ракурсы одного и того же действия. Каждый день камеры работали в течение пяти часов.
Определение положения объектов на изображении: как найти пространственные координаты объекта, используя OpenCV
Привет, Хабр!Меня зовут Брискиндов Леонид, я школьник, участник соревнований и олимпиад по робототехнике и программированию. Нередко для решения задач таких олимпиад предоставляется доступ к единственной камере, снимающей тестовое поле, на котором расположены роботы. Таким образом появляется задача определения положения объектов в пространстве по изображению, полученному с камеры. В данной статье мы и разберём, как решать такую задачу, используя библиотеку OpenCV.
Fast & Furious: оценка ошибок измерений в футбольной аналитике. Часть 2
Привет! В предыдущей статье
Need for speed: оценка ошибок измерений в футбольной аналитике. Часть 1
Привет! Меня зовут Артем, и я занимаюсь разработкой систем компьютерного зрения в сервисе Яндекс Спорттех. Среди основных задач нашей команды — футбольная аналитика и работа со статистическими данными.
