матрицы.

Как одна операция из линейной алгебры захватила мир ИИ

Всё началось довольно тихо — без шоу-программ и футуристичных роботов на сцене. В 2017-м исследователи Google опубликовали статью с до смешного скромным названием: Attention is All You Need. Тогда мало кто понял, что именно в этот момент случилось новое «деление эпох»: теперь у ИИ было чёткое «до» и «после».Сегодня почти весь генеративный ИИ — от ChatGPT до Midjourney, от Gemini до Claude — внутри себя основан на трансформерах. А фундамент всей этой революции оказался… ну прямо скажем, совсем не похожим на научную фантастику. Просто скалярное произведение двух векторов — действие из школьной линейной алгебры

продолжить чтение

Линейная алгебра для нейросетей: векторы на практике

продолжить чтение

Узоры оригами помогли решить важную физическую проблему

Амплитуэдр — это геометрическая фигура, обладающая почти мистическими свойствами

продолжить чтение

Я не люблю NumPy

Говорят, что невозможно возненавидеть кого-то, если сначала не полюбил его. Не знаю, справедливо ли это в целом, но это определённо описывает моё отношение к NumPy.NumPy

продолжить чтение

Как эволюция матриц цифровых камер помогает нейрофизиологам изучать эпилепсию

Источник: здесь Я люблю эволюцию, люблю наблюдать и пытаться осмыслить ее проявления в самых разных областях нашей реальности. По первоначальному образованию инженер, я, волей судьбы, с большим удовольствием и интересом занимаюсь изучением эпилепсии в аспирантуре Кёльнского Университета.

продолжить чтение