Нейробиология объяснила, зачем мы видим сны. А кто их показывает?
Несколько лет назад Дэвид Иглман из Стэнфорда опубликовал работу (официально опубликована 21 мая 2021), которая тихо закрыла один из самых волнующих вопросов в истории человечества. За пределами узкого круга нейробиологов о ней почти никто не знает.Вопрос звучит просто: зачем мы видим сны.Не что они означают, а почему вообще существуют
Биокомпьютер из живых нейронов: что на самом деле построила FinalSpark
Привет, Хабр!На странице finalspark.com/live висят четыре снимка. На каждом — чип, к которому подключено четыре круглых комочке человеческой нервной ткани: каждый около полумиллиметра в диаметре, по десять тысяч нейронов внутри. Комочки лежат на электродах в круглосуточном инкубаторе в швейцарском Веве, и любой исследователь, подключенный к платформе, может через Python-API послать в эти электроды сигнал и прочитать отклик.
NeuroXess. Исследуем мозговой чип из Китая, вживленный уже 54 реципиентам
Будем честны: несмотря на невинно избиенных роботов Boston Dynamics, робособак с индийским акцентом, патрулирующих под покровом ночи улицы Сан-Франциско, и успехи серии Neo в загрузке посудомоек, Китай обошел США по части роботов. Пока масс-маркетный Unitree G1 распугивает свиней в Польше, другие модели занимаются серьезными вещами. Так, только в 2024 году в самом Китае было установлено 295 000 промышленных роботов — это больше, чем в любой другой стране.
Роботы научились считывать сигналы мозга для предотвращения ошибок в реальном времени
Исследователи из Университета штата Оклахома пытаются решить проблему ошибок в работе робототехники, обучая машины реагировать на человеческие инстинкты в режиме реального времени. Команда разрабатывает нейроадаптивную систему управления, которая позволяет роботам улавливать сигналы из человеческого мозга и мгновенно корректировать свои действия. Таким образом, если оператор-человек чувствует, что что-то идёт не так, робот должен отреагировать до того, как ошибка возникнет в реальном мире.
Китайский суперкомпьютер с «мозгом макаки»: что такое Darwin Monkey, как он работает и зачем он нужен
Китайские исследователи из Чжэцзянского университета и лаборатории Zhejiang Lab (это совместный проект правительства и Alibaba Group) представили необычный суперкомпьютер. Он не похож на привычные HPC-системы, потому что его архитектура вдохновлена биологией.Система получила название Darwin Monkey («обезьяна Дарвина») или «Укун» в честь короля обезьян из китайской мифологии. Она содержит более 2 миллиардов искусственных нейронов и более 100 миллиардов синапсов, что примерно соответствует мозгу макаки.Привет, Хабр! Меня зовут Кирилл Пшинник, я научный сотрудник Университета Иннополис и CEO онлайн-университета
Сооснователь Valve представил план запуска нейрочипа Starfish Neuroscience в конце 2025 года
Сооснователь Valve Гейб Ньюэлл представил план запуска первого нейрочипа своей компании Starfish Neuroscience уже в конце 2025 года. В отличие от Neuralink, проект ориентирован на менее инвазивные импланты с возможностью одновременного подключения к нескольким участкам мозга. Устройство не требует батареи и питается по беспроводной связи, что может открыть новые перспективы в медицине и гейминге.
Сила воображения: контроль робота силой мысли
В последние годы робототехника все дальше и дальше отдаляется от статуса чего-то фантастичного и неизведанного. Несмотря на то, что современные роботы все еще далеки от своих литературных или киношных собратьев, они стали неотъемлемой часть современного мира. Роботы в том или ином виде применяются в самых разных сферах жизни человека, от фабрик и заводов до уборки в доме и развлечения детей. Еще одним потенциальным и крайне важным применением роботов может стать их использование для парализованных людей. Ученые из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (США) провели исследование, в котором парализованный человек смог силой мысли управлять роботизированным манипуляторов, просто представляя как он выполняет то или иное движение. Как именно была реализована связь человека и машины, какие принципы легли в основу разработки, и насколько она точна и эффективна? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.
Человеческий мозг против ML-модели: сходства и различия между психикой и машинным обучением
Адаптировали статью Marina Tosic, в которой автор выясняет, в чём сходства и различия между устройством человеческого мозга и моделей машинного обучения. Разобраться в теме нам помогли: кандидат технических наук Василий Борисов и архитектор ML-решений в РБК Кирилл Думнов. В 2024 году значение машинного обучения и искусственного интеллекта, наконец, признали все, в том числе Нобелевский комитет. Демис Хассабис и Джон Джампер получили Нобелевскую премию по химии
Исследование: для активации сенсомоторных участков коры мозга подходит метод воображения тактильных ощущений
Учёные «Сколтеха» совместно с коллегами из БФУ имени Иммануила Канта, МГУ имени М. В. Ломоносова и Института эволюционной физиологии и биохимии имени И. М. Сеченова выяснили, что для активации сенсомоторных участков коры мозга можно использовать метод воображения не только движений, но и тактильных ощущений. Об этом Хабру рассказали в пресс‑службе «Сколтеха». Результаты исследования опубликованы в журнале eNeuro
Как эволюция матриц цифровых камер помогает нейрофизиологам изучать эпилепсию
Источник: здесь Я люблю эволюцию, люблю наблюдать и пытаться осмыслить ее проявления в самых разных областях нашей реальности. По первоначальному образованию инженер, я, волей судьбы, с большим удовольствием и интересом занимаюсь изучением эпилепсии в аспирантуре Кёльнского Университета.
