Open-source персистентная память для LLM
Последние полгода я занимаюсь задачей, которая поначалу казалась тривиальной: научить LLM помнить, с кем она разговаривает.Задача звучит просто. На практике — нет.Если вы строили чат-бот или AI-агента, вы знаете ощущение: пользователь написал, что он вегетарианец, а через три сообщения модель предлагает ему стейк-хаус. Или пациент сообщил об аллергии на пенициллин, а ассистент через час забыл и порекомендовал амоксициллин. В рамках одного контекстного окна всё работает. Но стоит начать новую сессию — чистый лист, модель не помнит ничего.Написал NGT Memory
Когда вычисления станут бесконечными: разбор интервью Илона Маска от 5.02.26
Преамбула. Человек в очередиВ 1937 году дальнобойщик Малком МакЛин простоял несколько часов на причале в Нью-Джерси — ждал, пока грузчики вручную перекладывают тысячи ящиков с его грузовика на борт корабля. Разгрузка шла медленно: каждая единица груза — отдельная операция, каждая перевалка — потерянные дни. (OpenSIUC)
Вселенная воспоминаний для ИИ агентов
Память — это не список фактов, это историяПредставьте, что вы рассказываете новому знакомому о своей жизни. — "Я изучаю Rust", — говорите вы. Обычный собеседник просто кивнет и запомнит факт. Но хороший друг спросит: "Почему? У тебя же отличный опыт в Python". А лучший друг добавит: "Подожди, это как-то связано с твоим желанием переехать и ипотекой, о которой ты говорил?"
