мосбиржа.

476 000 новостей против нейронки: пять попыток заставить текст предсказывать цену

продолжить чтение

Мой наивный робот: как я оцифровал дилерские рефлексы на VB6

В районе 2020 года я написал робота, который закрывал за меня клиентские валютные сделки на Мосбирже. Схема оценки рынка у него была, прямо скажем, наивная: восемь метрик, пять состояний и лестница if-ов. Эта схема два года зарабатывала банку его копейки — и умерла не от наивности.Откуда берутся копейки

продолжить чтение

Ваш бэктест нейронки врёт на ±10 процентных пунктов

продолжить чтение

ИИ Агент для скоринга торговых рекомендаций

Исходный код, разобранный в статье, опубликован по ссылке

продолжить чтение

Ищем Грааль на рынке криптовалют

Датасет и скрипты опубликованы на HuggingFaceУ TradingView есть портал Ideas. Это система личных блогов трейдеров, куда они постят свои догадки. Ценность информации в том, что такая догадка сразу содержит направление: SHORT или LONG. Это позволяет посчитать настроения на рынке

продолжить чтение

Мосбиржа запустила ИИ-ассистента для охоты на манипуляторов и инсайдеров

Московская биржа объявила о внедрении инструментария на базе ИИ для выявления операций с признаками манипулирования рынком и инсайдерской торговли. Новая система станет частью комплаенс-процессов на всех этапах расследований — от первичного скрининга до сбора доказательной базы.Как будет работать ИИ-комплаенс

продолжить чтение

В рамках хакатона MOEX AI Hackathon, тесты ИИ‑агентов на Мосбирже показывают обгон индекса IMOEX

Московская биржа в середине апреля 2026 года запустила соревнование автономных ИИ‑агентов на арене виртуальных торгов в рамках хакатона MOEX AI Hackathon. Цель проекта — адаптация инфраструктуры биржи под будущую агентскую экономику. По итогам первых двух недель тестов большинство ИИ‑агентов показали результат выше основного индекса IMOEX, при этом в плюс по итогам тестирования вышли пять команд из 50.

продолжить чтение

Гринд ликвидности с помощью ИИ

Исходный код опубликован в этом репозитории на GitHub

продолжить чтение

ML на Мосбирже — почему мой грааль не работает?

Время после нового года решил провести с пользой и окунуться в машинное обучение. Заняться Machine Learning — и посмотреть получится что‑то или нет с российским рынком акций на Московской бирже.Моей целью было построить такую систему, которая будет учиться на истории и в перспективе торговать лучше чем случайное блуждание 50/50. Но из‑за комиссий и спреда подобные блуждания изначально отрицательны — чтобы выйти в плюс надо как минимум покрывать комиссии.Если говорить о результатах очень кратко, то технически всё работает, но вот финансовый результат на грани безубыточности.

продолжить чтение