Почему ЭТО — не трейдинг
Скриншот сайта nof1.aiНаверняка многие из вас уже видели такие скриншоты на просторах интернета. СМИ разных оттенков жёлтого поголовно твердят: «DeepSeek зарабатывает деньги! ChatGPT в минусе».
Делаем LLM-советника по акциям РФ как в Alfa Arena
Стартовал шоу-эксперимент Alfa Arena, где шесть LLM моделей (Claude, GPT, Gemini и компания) торгуют криптой на реальные деньги. Каждой дали по $10,000 и сказали: "Докажи, что ты умнее рынка".Сейчас все следят, кто первым сольет или удвоится. Но есть нюанс.Пока вы следите за руками фокусника, фокус происходит в другом местеДавайте честно: краткосрочная торговля — это казино с калькулятором. Сегодня +40%, завтра -30%, послезавтра модель объяснит почему это было "стратегически верно". Крипта непредсказуема как женщина после третьего бокала, и никакая LLM этого не изменит.
Студенты против рынка: как 80 команд на Finam x HSE AI Hackathon создавали торговых агентов и нейросети для трейдинга
В октябре «Финам» и ВШЭ провели масштабный хакатон Finam x HSE AI Trade Hack, в рамках которого студенты ведущих российских вузов и молодые IT-специалисты разрабатывали свои финтех-проекты в трех направлениях: Forecast (прогноз динамики цен с учетом новостей)Trader (LLM‑интерфейс к Trade API)Radar (поиск горячих финансовых новостей)
Вероятностные методы в биржевой торговле
Современная биржевая торговля эволюционировала от интуитивных решений к строгим математическим моделям. В эпоху доминирования алгоритмических систем глубокое понимание стохастических основ рыночной динамики становится критически важным конкурентным преимуществом. На протяжении пяти лет мы исследуем применение сложных вероятностных моделей для анализа, прогнозирования финансовых инструментов и готов представить наиболее значимые аспекты этой методологии.
Finam X HSE AI Trade Hack: Хакатон для настоящих FinTech-энтузиастов
Хотите прокачать навыки в AI и трейдинге? Готовы создавать инновационные решения для финтеха? Тогда не упустите шанс принять участие в Finam AI Trade Hack — хакатоне от одного из ведущих брокеров на российском рынке «Финам»!⏰ Регистрация до 19 сентября 23:59 💰 Призовой фонд: 1 200 000 руб.Треки хакатона:Forecast Прогноз динамики цен с учётом новостей. Задача: предсказать котировки на N дней вперёд, используя временные ряды и новостной контекст.Trader LLM-интерфейс к Trade API
Искусственный интеллект, который предсказывает рынок: интервью с руководителем Лаборатории ИИ в «Финаме»
Почему крупнейшие финансовые компании вкладывают миллиарды в искусственный интеллект? Может ли ИИ обыграть профессионального трейдера на рынке? И как нейросети уже сегодня пишут код, тестируют его и помогают принимать инвестиционные решения?В этом выпуске мы говорим с Дмитрием Змитровичем — руководителем Лаборатории искусственного интеллекта в «Финаме». Всего несколько месяцев назад он и его команда NLP Core, известная по работе над GigaChat в Сбере, перешли в Финам, чтобы создать одну из лучших в мире ИИ-моделей для финансового сектора.В интервью мы обсудили:
Игроки стали делать ставки на модели ИИ
Игроки начали делать ставки на успех той или иной модели искусственного интеллекта на таких платформах как Kalshi, Polymarket и других. Ежемесячно объём таких ставок составляет миллионы.
Как мы создали систему раннего предупреждения импульсивных торговых решений: опыт отдела Rapid и Лаборатории инноваций
Что такое «импульсивные торговые решения» и как от них защититься: разработка системы раннего предупреждения трейдеровСовременный трейдинг предоставляет широкие возможности для инвестирования и спекуляций на финансовых рынках. Однако, как и в любой деятельности, связанной с риском и принятием решений, важно развивать здоровые торговые привычки, которые способствуют долгосрочному успеху.В нашем отделе Rapid при поддержке Лаборатории инноваций мы задались вопросом: можно ли с помощью машинного обучения выявлять признаки импульсивных торговых решений у трейдеров и предоставлять им
