Новые финансовые бенчмарки для LLM. Лаборатории ИИ «Финама»
В Лаборатории искусственного интеллекта «Финама» мы изучаем и развиваем применение ИИ в домене финансов: от бенчмаркинга LLM до прикладных сценариев в трейдинге и управлении рисками. Сегодня хотим поделиться с вами нашим исследовательским проектом.В последнее время мы все чаще встречаем новости вроде “ИИ от OpenAI взял «золото» Международной олимпиады по информатике”. Главное преимущество такого формата оценки — уверенность, что задания оригинальные и что, при обучении модели они не встречались в идентичном виде.
Как я дважды слил депозит и сделал «тренажёр» для трейдинга: реальные котировки, виртуальный счет и соревнования
arenago.ruЯ дважды обнулял депозит в трейдинге. Первый раз — «ну бывает». Второй раз — стало ясно, что это не случайность, а системная проблема: я учусь на реальных деньгах, а цена ошибки слишком высока.
Нейросети и трейдинг, и новый способ тестирования стратегий
Ранее видел много публикаций и скептических комментариев на тему использования нейросетей в трейдинге, и хотелось бы поделиться своими наработками и мнением.Всем, кто имеет большой опыт в торговле, знаком такой термин, как «тестирование стратегии на истории», а что, если я скажу, что с приходом к нам нейросетей мы можем тестировать наши стратегии на будущем?То есть на будущем для нейросети и прошлом для нас. Такой метод будет наиболее эффективен для результатов, кроме того, мы можем использовать неограниченное количество индикаторов и выявлять те из них, которые бесполезны.
Нейросеть, которая не двигает стоп-лосс в 3 часа ночи. Мои эксперименты с алготрейдингом
Всё началось со знаменитого челленджа - соревнования, где разработчики пытаются создать прибыльного AI-трейдера. Идея засела в голове: а что если LLM действительно может торговать лучше человека? Без эмоций, без FOMO, без revenge trading в три часа ночи. Я решил проверить. И вот к чему это привело.
Как ИИ поможет вам выбрать те самые акции на рынке США? Рыночные инсайты с Finam MCP
Всем привет! Меня зовут Александр Панов, я разработчик Trade API в Финаме. Сегодня покажу, как соединить биржевые данные с искусственным интеллектом.
Я доверил деньги нейросети, чтобы не сидеть у монитора 24-7: результаты эксперимента с алготрейдингом
Помните, как все смеялись над «хомяками», которые покупают на хаях и продают на низах? Я был одним из тех, кто тратил часы на технический анализ, рисовал треугольники на графиках и все равно ловил стоп-лоссы из-за эмоций. Страх, жадность, банальная усталость — главные враги трейдера.Но мы живем в 2025 году. Если нейросети пишут код и рисуют картины, почему они не могут торговать лучше меня? Спойлер: могут. И делают это холоднокровно.В этой статье расскажу, как я перешел на алготрейдинг, что показал эксперимент Alpha Arena и как мой собственный бот сделал +47% к депозиту, пока рынок штормило.
Почему ЭТО — не трейдинг
Скриншот сайта nof1.aiНаверняка многие из вас уже видели такие скриншоты на просторах интернета. СМИ разных оттенков жёлтого поголовно твердят: «DeepSeek зарабатывает деньги! ChatGPT в минусе».
Делаем LLM-советника по акциям РФ как в Alfa Arena
Стартовал шоу-эксперимент Alfa Arena, где шесть LLM моделей (Claude, GPT, Gemini и компания) торгуют криптой на реальные деньги. Каждой дали по $10,000 и сказали: "Докажи, что ты умнее рынка".Сейчас все следят, кто первым сольет или удвоится. Но есть нюанс.Пока вы следите за руками фокусника, фокус происходит в другом местеДавайте честно: краткосрочная торговля — это казино с калькулятором. Сегодня +40%, завтра -30%, послезавтра модель объяснит почему это было "стратегически верно". Крипта непредсказуема как женщина после третьего бокала, и никакая LLM этого не изменит.
Студенты против рынка: как 80 команд на Finam x HSE AI Hackathon создавали торговых агентов и нейросети для трейдинга
В октябре «Финам» и ВШЭ провели масштабный хакатон Finam x HSE AI Trade Hack, в рамках которого студенты ведущих российских вузов и молодые IT-специалисты разрабатывали свои финтех-проекты в трех направлениях: Forecast (прогноз динамики цен с учетом новостей)Trader (LLM‑интерфейс к Trade API)Radar (поиск горячих финансовых новостей)
Вероятностные методы в биржевой торговле
Современная биржевая торговля эволюционировала от интуитивных решений к строгим математическим моделям. В эпоху доминирования алгоритмических систем глубокое понимание стохастических основ рыночной динамики становится критически важным конкурентным преимуществом. На протяжении пяти лет мы исследуем применение сложных вероятностных моделей для анализа, прогнозирования финансовых инструментов и готов представить наиболее значимые аспекты этой методологии.
