Лян Вэньфэн: от квантового фонда до DeepSeek — как создатель ИИ-моделей стал миллиардером и что это значит для рынка
В июле Лян Вэньфэн, основатель DeepSeek, стал богатейшим человеком в мире среди создателей ИИ-моделей. По оценке Bloomberg, его состояние достигло $36 млрд после раунда финансирования DeepSeek на $7,4 млрд в июне 2026 года. Компанию оценили в $50 млрд, а доля Ляна сократилась до 78%.Для инженеров рынка и создателей стратегий эта история важна не просто как очередная новость о китайском миллиардере. Это кейс о том, как системный подход к данным, алгоритмам и инфраструктуре может породить одну из самых влиятельных ИИ-компаний мира.От университета до квантового фонда: первый опыт с данными
QuantCode-Bench: умеют ли LLM генерировать исполняемые алгоритмические торговые стратегии
Большие языковые модели уже показывают высокие результаты в задачах программирования общего назначения. Они умеют генерировать код, исправлять ошибки, работать с существующими репозиториями и решать задачи, для которых ещё несколько лет назад требовалось непосредственное участие разработчика.Однако в прикладных областях одной синтаксической корректности недостаточно. Модель должна не только написать валидный код, но и правильно интерпретировать предметную постановку, использовать специализированный API и обеспечить требуемое поведение программы при исполнении.
MCP-сервер FinamTrade: как ИИ-ассистенты меняют интерфейс работы с брокерскими данными
Ура, мы запустили MCP-сервер для на торговой платформы FinamTrade! Теперь наши клиенты могут подключать свои брокерские счета к ИИ-ассистентам, таким как ChatGPT или Claude, и мгновенно получать информацию о портфелях и счетах с помощью запросов на естественном языке.По сути, мы сделали шаг в сторону нового способа взаимодействия
ИИ в трейдинге: инструмент, а не волшебная таблетка. Как строить системы, тестировать гипотезы и не потерять деньги
Искусственный интеллект способен помочь вам торговать эффективнее. Однако он не делает вас автоматически прибыльным трейдером. Ни одна платформа, торговый робот, сигнальная система или алгоритм не могут гарантировать получение прибыли, подчеркивают авторы статьи в VentureBurn.По-прежнему имеют значение:квалификация трейдера;размер торгового счёта;текущие рыночные условия;качество управления рисками;используемая стратегия;способность вовремя остановиться.
Битва агентов: как мы запустили автономный трейдинг на GPT-5.2, Claude 4.5 и DeepSeek в «Финам Арене»
Может ли современная LLM не просто «галлюцинировать» графиками, а реально управлять капиталом в условиях неопределенности? Мы в команде Trade API «Финама» решили прекратить споры и запустили «Финам Арену» — масштабный эксперимент по автономному трейдингу.Мы создали среду, в которой 6 топовых моделей сражаются друг с другом и с рыночными индексами в реальном времени. Без сантиментов и подсказок — только API и промпты.Гладиаторы: ростер 2026 годаВ этом забеге участвуют тяжеловесы, каждый со своей «философией» логики:Claude 4.5 Sonnet (Anthropic) — надеемся на его осторожность и глубокий контекст.
Почему ЭТО — не трейдинг
Скриншот сайта nof1.aiНаверняка многие из вас уже видели такие скриншоты на просторах интернета. СМИ разных оттенков жёлтого поголовно твердят: «DeepSeek зарабатывает деньги! ChatGPT в минусе».
