cli.
Справочник по интерфейсу командной строки и конфигурационным файлам OpenClaw: полное руководство
Настройка OpenClaw осуществляется исключительно через один JSON5-файл ~/.openclaw/openclaw.json и интерфейс командной строки, содержащий более 100 подкоманд. Ни один из них не документирован полностью в одном месте. В официальном справочнике по CLI приводится дерево команд; в справочнике по конфигурации объясняются отдельные поля; но практические закономерности, связывающие их воедино, — нюансы строгости схемы, поведение горячей перезагрузки и иерархия конфигурации — описаны в issues на GitHub, руководствах от сообщества и разборах ошибок в продакшене.
Google выпустила CLI-инструмент для управления Workspace и работы с LLM
Google опубликовал в открытом доступе Google Workspace CLI
Как мы сделали AI code review через Ollama без облака?
TL;DR: Собрали CLI, который гоняет ревью кода на локальной LLM (Ollama): никаких API-ключей в облаке, код не уходит из машины, один diff - одна команда. В статье - зачем это нужно, как устроено и как попробовать за пять минут.ПроблемаРевью кода вручную отнимает время, а статический анализ (линтеры, SAST) ловит только то, что зашито в правила. Контекст проекта, типичные баги и «запахи» кода они не видят. Облачные AI-ревью (типа CodeRabbit) удобны, но код уходит в чужое API - для внутренних репозиториев или строгого комплаенса это не всегда ок.Хотелось чего-то среднего: умное ревью с контекстом, но полностью локально
6 инструментов для параллельного Claude Code: тестирую всё, чтобы вам не пришлось
Conductor, Crystal, Auto-Claude, Claude Squad, CCManager и Cursor 2.0 — честное сравнение с плюсами, минусами и рекомендациями по сценариям.Если некогда читать:Проблема: Один агент Claude Code — это медленно. Хочется запустить 5-7 задач параллельно, но каждый агент должен работать изолированно, не ломая код другим.Решение: Git worktrees — стандартный механизм изоляции. Вокруг него выросла целая экосистема инструментов.Кто побеждает (февраль 2026):СценарийИнструментПочему
Как устроен Codex
Подробный разбор того, как команда OpenAI Codex создаёт своего кодового агента, как его используют инженеры и что это может значить для будущего разработки ПО.Лично я проникся этим ассистентом после записи подкаста The Pragmatic Engineer с Петером Штайнбергером, создателем OpenClaw, в котором тот рассказал, что пишет весь код OpenClaw с помощью Codex. Кстати, в понедельник Петер объявил, что присоединяется к OpenAI для работы над агентами нового поколения. Это серьёзная победа для OpenAI, при этом OpenClaw остаётся независимым проектом с открытым исходным кодом. Послушайте мой подкаст с Петером
slowfetch: Замедляем fastfetch ради эстетики. История одного овер-инжиниринга на Bash
В мире Linux существует негласное соревнование: чей neofetch (земля ему пухом) или fastfetch
Как мы создали open-source кодового агента, работающего с любыми локальными моделями
PocketCoder: история созданияСтыдно признаться, но я все больше и больше отдаю все на откуп LLM моделям, позволяя им глубже интегрироваться в мои задачи. Внутри постоянный страх, что навык уйдёт - забуду, как писать, как читать, как вообще понимать код. Но с другой стороны, все эти современные инструменты не оставляют другого выбора, как просто брать и интегрировать в свои проекты.Три недели назад нашей команде из BVM пришёл коллективный счёт на Claude Code в размере $120. Честно говоря, мы платим за подписку уже год, не считая редких API-запросов, которые растворились на фоне такой большой для нас суммы денег.
Kimi K2.5 на прикладном уровне: те же инфраструктурные эксперименты, что и для GPT-5.2 и Sonnet
В предыдущих статьях я уже подробно описывал, как GPT-5.2 и Anthropic Sonnet справляются с задачами прикладного уровня — не в формате «ответить текстом», а в формате выполнить реальные действия в инфраструктуре.В этой статье — Kimi K2.5 с reasoning’ом.Важно сразу обозначить: эксперименты те же самые. Методология не менялась вообще. Менялась только модель.МетодологияУсловия намеренно жёсткие и одинаковые для всех моделей:минимальный промптбез пошаговых инструкций
Флагманская модель для кодинга GLM-4.7 доступна бесплатно в Koda для VS Code и CLI
Китайская команда Z.ai представила GLM-4.7 — новую версию своей модели для кодинга. Обновление получилось далеко не косметическим: основной фокус сделан на агентные сценарии, работу в терминале и устойчивость на длинных задачах.
Обновление Koda для VS Code и CLI: правила проекта, koda.md и новый поиск по документации
В Koda вышло крупное обновление, затрагивающее как расширение для VS Code, так и CLI-версию. Основной фокус — управление контекстом, знаниями проекта и снижение количества ошибок при работе в агентном режиме.Что нового в Koda для VS CodeВкладка с правилами проектаВ интерфейсе появилась отдельная вкладка с правилами. Она позволяет явно задавать ограничения и договоренности проекта: стиль кода, архитектурные принципы, ограничения по API и другие требования, которые раньше приходилось передавать неформально через промпты.Добавлен файл koda.md
