bash.
Anatomy of a Broken Benchmark Runner: How Seven AI Models Fixed (or Didn’t Fix) run-code.sh
IntroductionThere is a question quietly buried inside every task handed to a language model, and it rarely gets asked out loud. Do you trust one model? Do you go looking for the best model? Do you run several models side by side and keep whatever each of them happens to catch? Or — one turn further still — do you hand that whole pile of partial answers to yet another model and ask it to combine them into one? Each answer sounds reasonable on its own. Each is also, on its own, incomplete — and the only way to find out which incompleteness actually hurts you is to run the experiment rather than assume the answer.This article runs it, in four steps that build on each other.One model. A single broken bash script, with seven distinct bugs of varying severity, was handed to four models — Sonnet 5, HY3, Qwen3-Max, DeepSeek-V4-Flash — each working alone, each with no knowledge of what the others were doing. That's the first framing: one model, unaided, fixing only what it personally noticed.Best model.
Как ИИ помог автоматизировать контент с помощью Pandoc, bash и пары утилит
Привет, на связи Влада, веб-специалист ЮMoney. Год назад я рассказывала на Хабре, как контент-менеджеру пригодятся терминал, Git и несколько десятков строк кода.С тех пор многое изменилось. В работе появился ИИ — инструмент, снизивший порог входа в автоматизацию. Не потому, что пишет код вместо нас, а потому, что ускорил создание небольших утилит под наши процессы.Расскажу, как из одного bash-скрипта вырос набор внутренних инструментов для контент-команды. Идеи пригодятся техническим писателям, контент-менеджерам и всем, кто регулярно работает с Markdown, XML и CMS.
slowfetch: Замедляем fastfetch ради эстетики. История одного овер-инжиниринга на Bash
В мире Linux существует негласное соревнование: чей neofetch (земля ему пухом) или fastfetch
-push — как мы автоматизировали релизы в Claude Code и забыли про ручные changelog’и
Одна команда — и Claude Code сам анализирует коммиты, определяет тип релиза, генерирует changelog, обновляет версии и пушит в GitHub. Разбираем внутрянку 1000-строчного bash-скрипта.Скрытый текстКоманда /push — это slash-команда для Claude Code, которая:Анализирует все коммиты с последнего релизаАвтоматически определяет тип версии (patch/minor/major) по conventional commitsГенерирует CHANGELOG.md в формате Keep a ChangelogОбновляет все package.json в монорепозиторииСоздаёт git tag и пушит в remoteОткатывает все изменения при ошибкеРепозиторий:
Claude Code: лучшие практики агентного программирования
Иногда действительно лучше промолчать, чем писать что-то ради «галочки». На днях мы в команде вспомнили о методичке Anthropic по Claude Code и поняли — добавить к ней практически нечего, конечно, кроме наших советов об использовании этого инструмента. Все подходы, которые появились у нас с помощью этой практики, теперь вошли в официальные гайды лидеров в области ИИ-агентов. В общем, если вы хотите разобраться в агентном программировании — не проходите мимо этого перевода с комментариями руководителя отдела Flutter-разработки Surf Марка Абраменко.
Эффективное использование LLM в командной строке
ЗачемИспользование ИИ проникло уже во все возможные сферы в ИТ. Мы применяем LLM модели как через Web так и подключая через специальный API в программном коде. Запускаем агентов кодогенерации и реализации других практических задач через специальные плагины или отдельные приложения. Рассмотрим ещё один интерфейс работы с GenAI — командную строку. Сразу предупрежу, мы не будем рассматривать код-агенты вроде Claude Code или AI-терминалы вроде Warp.
Лучшие практики для работы с агентным программированием от Anthropic
Всем привет! Меня зовут Александр, я COO в SaaS-платформе аналитики данных. Последний год активно изучаю внедрение AI-решений в кросс-функциональные процессы. Делюсь полезными материалами, которые считаю стоят внимания. В основном про AI, изменение процессов, тренды и продуктовое видение.У себя в телеграм-канале делюсь сжатыми и структурированными саммери статей.Сегодняшний перевод статьи от Anthropic, создателя всеми известной нейросети Claude, но также создателя инуструмента для разработки
