научно-популярное. - страница 100

США одобрили поставки оборудования для Samsung и SK Hynix на 2026 год

продолжить чтение

FAL AI выпустили FLUX.2 Dev Turbo

продолжить чтение

Qwen-Image обновилась к Новому году и заметно прибавила в качестве

продолжить чтение

В США кандидаты наук не могут найти работу из-за спада в развитии Бостонского биотехнологического центра

Газета Wall Street Journal сообщает, что некогда процветающий биотехнологический сектор Бостона переживает резкий спад, в результате чего молодые доктора наук испытывают трудности с поиском работы. Они сталкиваются с сокращением венчурного финансирования, проблемами неработающих лабораторий и переездом компаний на фоне роста затрат и неопределённости в политике. 

продолжить чтение

Почему не всех сильных кандидатов берут на PhD в США? 9 типичных ошибок при поступлении и сила signaling

продолжить чтение

Я заменил промышленный конвейер данных ИИ-агентами — и вот что из этого вышло

Шесть недель без простоев, ни одного вызова службы поддержки и ноль сожалений - честный разбор того, как мы заменили ETL-конвейер автономными ИИ-агентами.Ночной кошмар дата-инженераМеня разбудило уведомление в Slack. Основной ETL-конвейер снова упал. Третий раз за неделю.Тогда я сделал то, за что меня едва не уволили.Я полностью заменил систему ИИ-агентами. Не помощниками. Не «копилотами». Агентами, которые принимали решения в продакшене без запроса разрешения.Технический директор решил, что я сошел с ума. Команда думала, что я сломался под гнетом бесконечных ночных инцидентов.

продолжить чтение

Как заработать на LLM, перестав писать «правильные промпты»

В этой статье я бросаю вызов общепринятому представлению о больших языковых моделях как о «тупых исполнителях», которые ничего не понимают, галлюционируют, но позволяют получить результат быстрее (нередко за счет качества). Подобные мифы активно распространяются в сети, а также на курсах, на которых обучают «правильно» писать промпты. Я на Хабре уже написал несколько статей, разоблачающих отсутствие мышления у LLM, но здесь я опишу способность больших языковых моделей решать задачи, людям недоступные

продолжить чтение

Битва поколений: Gemini 2.5 Flash vs Gemini 3 Flash

Я снова возвращаюсь к сравнению моделей. Однако сегодня мы не будем рассматривать нейросети от разных компаний, а сравним Gemini 3 Flash и предыдущее поколение этой серии - Gemini 2.5 Flash.С одной стороны, кто-то уже сейчас скажет, что третья версия будет лучше. Однако я не стану спешить с таким выводом, сравню обе версии и вынесу вердикт, опираясь на свое далеко не авторитетное мнение.Принимайте стратегически удобное положение, делайте ставки, а я приступаю к сравнению.

продолжить чтение

Тестируем GigaChat на наличие сознания доступа

Чем исследование сознания помогает в разработке LLM, развитие  каких элементов позволит моделям лучше программировать, тестировать, размышлять. Разберем на примере Gigachat.Я регулярно вижу научные статьи, в которых иногда завуалированно, а иногда и практически открытым текстом, рассказывают, как вроде бы обнаружили почти реальные признаки сознания у LLM. Мне читать такие статьи весьма интересно, а иногда и забавно. 

продолжить чтение

Разумные системы, осьминоги и иллюзия Нового года

Приветствую, читатели! Это Santry’s Singularity blog — нерегулярные заметки о жизни на пороге сингулярности. Меня зовут Игорь Santry, я техноредактор. Я завел эту колонку, чтобы собрать лучшие лонгриды и видео, которые зацепили меня за последнее время.

продолжить чтение