Атом смысла: Серфер на волнах реальности
Опыт предыдущей работы показал, что совмещение онтологии и математического формализма в едином изложении затрудняет восприятие обеих составляющих. Поэтому в данной статье я сосредоточусь исключительно на философских аспектах модели, оставив строгий математический аппарат для следующей публикации. Рассмотрим предельно простую замкнутую Вселенную, состоящую всего из двух частиц.Формально такая система описывается единой волновой функцией:
Атом смысла: как из ничего получить все
Я попробовал создать вселенную. Ночью, лежа в кровати, думая о том, что могло бы стать ее фундаментальной основой. Самым базовым кирпичиком, так что бы проще уже некуда. Может ли базовый строительный элемент быть онтологически сложным? Скажем, Теория Струн и ее развитие М‑теория, постулируют, что базовым кирпичиком лежащим в основе мироздания, является многомерная брана. Неужели все должно быть так сложно?Интуиция на бессознательном уровне устраивает протест, отказываясь принимать идею того, что базовый объект может представлять собой совокупность сложных отношений и характеристик. Почему сложных?
До нас дошло. Клод Шеннон — отец цифровой эпохи
Это видео создано из фотографии Клода Шеннона с помощью нейросети Алиса, основанной на Yandex GPT.На него наложен звук, скрэмблированный с помощью программы, написанной нейросетью Claude от Antropic, названной так в честь Шеннона, практиковавшего машинное обучение ещё 70 лет назад.Отец цифровой эпохиПереоценить роль Шеннона невозможно. Попробуйте назвать любой артефакт современности — и вы с вероятностью 99 из 100 попадёте в то, что существует благодаря нему.
Deus ex machina
Я рад приветствовать вас, уважаемые читатели!Всю свою жизнь, как и многие из тех, кто задумывается о природе бытия, я пребываю в поисках ответов на фундаментальные вопросы: Что такое мир? Что такое "Я"? Какова природа реальности? Как всё это возникло? и т.д.
Реверсивная энергия сознания: пульс вечного алгоритма
Современные ИИ-системы сохраняют лишь тени прошлых сигналов: они стирают детали опыта, не накапливая перманентной памяти, и расходуют энергию на обновление моделей. Ниже выдвигается гипотеза, что искусственное сознание требует другого подхода – вычислений, обратимых по времени, которые не стирают информацию, накапливают все сигналы в памяти, минимизируют внутреннюю энергию
LLM как концептуальный симулятор для универсальных «теорий всего». Скорректированный прогноз ai-2027.com и другие
"Вселенная - это библиотека, где каждая книга отражает все другие, а Бог - её вечный Читатель и Текст", Хорхе Луис Борхес."Реальность - это язык, на котором Вселенная наполняется смыслом", Я.
