GPT-4o: последний взгляд
ОглавлениеЦель исследованияВспоминаем начальные условияНи одного вопроса — одни ответыКонфигурация подключения к PostgreSQL
Гонка вооружений: топ-5 детекторов нейросетей
Сегодня мало просто получить текст без ошибок. Бизнесу важно быть уверенным, что за красивыми словами не стоит ИИ вместо эксперта. Рассказываем, какие детекторы действительно умеют вычислять нейросети — и почему абсолютной защиты пока не существует.За последние пару лет генерируемые тексты начали выглядеть подозрительно натурально. Они стали грамотными, разнообразными по стилю и даже немного остроумными. И если их слегка «доработать напильником», то можно легко выдать за свою собственную работу.
4 типа Gen AI проектов, которые реально работают в бизнесе
Это перевод моей же статьи на Medium. Ее оригинал находится по этой ссылке.Современный бизнес уже очень сложно представить без Gen AI.
Разработчики выпустили Jan-v1 — локальную нейросеть для веб-поиска, конкурирующую с Perplexity Pro
Разработчики выпустили Jan-v1 — локальную нейросеть для веб-поиска. Модель конкурирует с Perplexity Pro и опережает её в бенчмарке SimpleQA.
Виртуальный рассказчик 2.0: эволюция нейросетевого рассказчика в Яндекс Книгах
Примерно год назад мы запустили
Вышла Matrix-Game 2.0 — открытая модель для генерации интерактивных 3D-миров
Разработчики Skywork опубликовали Matrix-Game 2.0 — открытую модель для генерации интерактивных 3D-миров. На вход нейросеть получает текстовое описание, а на выход выдаёт геймплейную сцену с возможностью управлять происходящим и исследовать мир.
Нейро-дайджест: ключевые события мира AI за 2 неделю августа 2025
Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.Меня зовут Вандер
Вайб-кодинг сэкономил мне миллионы рублей — делюсь лучшими практиками
В прошлой статье я рассказал, как за год использования нейросетей сэкономил несколько миллионов рублей и получил результаты лучше, чем с командой разработчиков. В комментариях и личных сообщениях у меня спрашивали практические советы: как именно работать с ИИ, какие инструменты выбрать, с чего начать.
Голос клиента на автомате: разбираем, как анализировать звонки с помощью речевой аналитики и LLM
Привет, Хабр! Это Катя Саяпина, менеджер продукта МТС Exolve.Самую честную обратную связь бизнес получает не из опросов, а из живых разговоров — когда клиент сам звонит и рассказывает, что его раздражает, что не работает или чего не хватает. Мы хотим извлекать эту ценность автоматически.Сегодня покажу, как собрать простую систему фонового анализа звонков. Она забирает расшифровки разговоров через API МТС Exolve, отправляет их в GigaChat для обработки, а результаты сохраняет в базу SQLite.Архитектура и точка входа
