prompt-engineering. - страница 2

Яндекс.Полуразврат или при чём тут Crypt?

Новый Шедеврум, но со старыми болячками

продолжить чтение

LLM работают лучше если им угрожать? Вообще не факт

Окей, недавно Сергей Брин (кофаундер Google) брякнул, мол, «Все LLM модели работают лучше, если им угрожать». Только ленивый не перепечатал это в СМИ и соцсетях. Вот видос с таймкодом:

продолжить чтение

Как превратить ChatGPT в кофаундера: личный опыт и практические приёмы

Я «нанял» ChatGPT в кофаундеры — делюсь результатами, промптами, пятью масками и чек‑листом рисков, которые внедряются за вечер

продолжить чтение

GigaHeisenberg или преступный ИИ

tl;dr: Обойдём цензуру у LLM (GigaChat от Sber) и сгенерируем запрещенный (разной тематики) контент. Опробуем очень простую технику jailbreak’а в одно сообщение (не мультишаговый/multi-turn), которая пока работает на любой LLM (проверим не только на GigaChat, но и на других). И небольшой бонус в самом конце от DeepSeek.

продолжить чтение

Создать App одним промтом

Мы все уже слышали про сотни промтов, которые могут создать полноценный App, и что скоро разработчики будут не нужны. Но давайте попробуем сделать не то чтобы App, а просто интерактивную страничку.Предположим, что я не умею кодить и даже не знаю html. Мы засечём время и посчитаем количество запросов, которые у меня уйдут на получение рабочей интерактивной html-странички.Затем попробуем извлечь из нейросети тот самый заветный один промт, который сможет воссоздать такую же страничку с нуля.

продолжить чтение

Руководство Google по промпт-инжинирингу. Часть 2: продвинутый промптинг и работа с кодом

От переводчикаПредставляю вашему вниманию перевод второй части статьи "Prompt Engineering" (Промпт-инжиниринг) авторства Lee Boonstra - Software Engineer Tech Lead, Office of the CTO в Google. Эта публикация продолжает цикл переводов, посвященных методам эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями.В первой части

продолжить чтение

Как тестировать промпты и чейны (Ручная разметка-BERTScore-LLM as judge)

Год назад я написал статью “Почему важно тестировать промпты и как это делать”. В ней я рассказывал про библиотеку promptfoo, которая предлагает различные способы проверки ответов, генерируемых моделью. Сейчас рынок уже находится на другом этапе: почти никому не нужно объяснять, зачем тестировать LLM при её интеграции в продукт, однако вопрос «как именно это делать» всё ещё остаётся открытым. Причём он стал ещё острее — ведь объём тестовых запросов вырос с 30 штук до 4 тысяч.

продолжить чтение

Безопасность AI-агентов в Web3. Часть 2: уязвимости современных LLM и соревновательный взлом

Современные методы джейлбрейков

продолжить чтение

Безопасность AI-агентов в Web3. Часть 1: архитектура, уязвимости и старые добрые джейлбрейки

Салют, Хабр! Я Рябинин Виктор, в Positive Technologies вместе с командой мы анализируем безопасность блокчейнов и смарт-контрактов, исследуем уязвимости и создаём инструменты для их обнаружения.В последние годы мы наблюдаем активный рост популярности

продолжить чтение

Невидимые герои. Почему профессия промпт-инженера действительно важна для ML-сферы

Всем привет. Я Игорь Филатов, ML-разработчик в компании MTS AI, до этого я около полугода работал промпт-инженером. Сегодня я расскажу вам о том, из чего состоит работа промпт-инженера, можно ли назвать ее тяжелым трудом, и как попасть в эту сферу. И заодно признаюсь, почему я все же решил сменить эту профессию.В чем суть промпт-инжиниринга?

продолжить чтение

12
Rambler's Top100