Сделал бота для автоматизации поиска лидов
Привет, Хабр! Первая моя первая прикладная статья с конкретным опытом по проекту.TL;DR: Собрал систему на Python + LLM, которая парсит Telegram-чаты, находит людей с конкретными болями и генерирует персонализированные сообщения для аутрича. 7 чатов по 1000 сообщений — стоимость анализа $0.11.1. Проблема одного канал продажДва года я зарабатываю на фрилансе — делаю Telegram-ботов, Mini Apps и автоматизации для бизнеса. За это время вырос с 40 до 270 тысяч в месяц. Неплохо, но была проблема, которая не давала масштабироваться.Все заказы приходили с одной фриланс площадки.
Алгоритмический тупик: почему платформы продвигают мусор, имея инструменты для его фильтрации
Мы живем в 2026 году, когда технологии позволяют оценить глубину и оригинальность текста, но крупные площадки по большей части все еще живут по старинке и судят о качестве по числу лайков и частоте публикаций. Отсюда мы наблюдаем фундаментальный системный сбой, который медленно убивает сложный технический контент.
Новый класс Интернет-ресурсов: антисоцсети
Разработчики, занимающиеся стартапами, иногда сталкиваются с проблемами типизации своей разработки. Им зачастую самим хочется понять, что же именно они ваяют? Особенно эта проблема становится актуальной, если проект, так или иначе, подразумевает
Программирование будущего: инженеры в мире роботов
Информация больше не дефицит – в эпоху искусственного интеллекта она доступна мгновенно и почти бесплатно. Как новая индустриализация меняет требования к системе образования и почему просвещение становится социальной инженерией, рассказывает Пётр Подымов, академический директор бизнес-школы Московского Политеха и советник по организационному развитию.Социальные корни производительности трудаКлючевым показателем конкурентоспособности экономики в XXI веке остаётся производительность труда
Вышло обновление Telegram: краткие пересказы от ИИ и дизайн «жидкое стекло»
Разработчики Telegram выпустили
Исследование: до 30% рекомендаций новых видео YouTube приходится на ИИ-«помои»
Новое исследование Kapwing показывает, что 21-33% контента на YouTube приходится на низкокачественные видеоролики, созданные с помощью ИИ.
