Боты, слоп и битые ссылки: важное исчезает, мусор остаётся
Лента обновляется каждую секунду, а нужная статья пятилетней давности уже не открывается. Вместо неё — ошибка, рекламная страница или совсем другой текст. Новых публикаций становится больше, но это не гарантирует ни полезного чтения, ни сохранности того, что мы когда-то решили запомнить.В колонке WIRED журналист Майлз Кли предлагает радикальный ответ: позволить привычному интернету умереть. Его отправная точка — книга журналиста и технолога Джона Веста The Internet Will Die, and So Will You: On Learning to Live in Our Digital Age
За термином «нейрослоп» скрываются вопросы, которые мы должны обсудить
Daniel J. SingerДоцент Пенсильванского университета. Редактор журнала The Philosopher's Annual. Изучает философию труда, управления и искусственного интеллекта.
В каких областях нейросетевой текст уместен, а в каких мгновенно отпугнет читателя?
Чем дальше, тем больше в интернете ИИшного контента, и эта тенденция никуда не денется. Мне лень подтягивать статистику, но я смутно помню, что количество нейрослопа превысило количество человеческого текста уже год назад. Распознавать, где ИИ-шный текст, а где человеческий мы всё еще неплохо умеем, но вот эмоциональная реакция на нейросетевое творчество отличается от области к области. Справочные материалыДокументация функций приложения, какие-то списки и обзоры, отчеты. Доверие к информации только повысится, если сделать приписку "сгененировано нейросетью на основе кода". Энциклопедический контент
Коллапс модели при обучении на сгенерированных данных
ВступлениеStable Diffusion произвела революцию в создании изображений по текстовому описанию. GPT-2, GPT-3(.5) и GPT-4 отлично справляются с разнообразными языковыми задачами. ChatGPT познакомил широкую публику с этими языковыми моделями. Сейчас уже ясно, что большие языковые модели (large language models, LLM) никуда не денутся и существенно изменят экосистему текстов и изображений в интернете. Мы изучили, что может произойти с GPT‑{n
Нейрослоп не пройдёт: отбор в первую Школу аналитиков hh
Мы получили больше 250 тестовых на 25 мест в первую Школу аналитиков hh. Многие решения были сделаны с нейросетью, и это нормально — аналитики в работе тоже пользуются LLM-инструментами. Вопрос был в другом: как за аккуратным текстом от LLM разглядеть кандидата с пониманием того, что он делает.
Детектор ИИ-текста своими руками: какие признаки нейрослопа ловит код и какие остаются живому редактору
Я разложил по проверкам своего детектора ИИ-текста 12 признаков нейрослопа, то есть текста, который выдала нейросеть и никто не вычитал. Кодом ловятся пять. Остальные семь держатся только на правилах для редактора.Онлайн-детекторы проверяет тексты, но часто в ответ видишь лишь проценты — непонятно, что именно править. Сам процент тоже ненадёжен: в работе Liang и соавторов семь детекторов в среднем приняли за машинные 61% эссе TOEFL, написанных людьми, для которых английский не родной. OpenAI свой классификатор закрыла
Нейрослоп и Клод Моне: их связывает больше, чем кажется?
В декабре 2025 года Merriam-Webster назвал словом года «slop»: так называют низкокачественный контент, который ИИ производит в промышленных объёмах.Фотография Клода Моне, окрашенная с помощью ИИ через speshu.ai
Как проверить текст на следы ИИ: маркеры и артефакты, которые выдают нейрослоп
Вы открываете статью, заголовок которой вас зацепил. Структура, термины, иллюстрации — вроде бы все на месте. Но через минуту понимаете, что это нейрослоп, и читать его невозможно. Разбираем признаки, по которым машинный текст можно отличить от написанного человеком.> Хотите написать статью? Смонтировать видеоролик? Построить график продаж? В BotHub вы найдете ИИ-инструменты для любых задач. По ссылке доступно 300 000 бесплатных токенов для тестирования.
Методология нейрослопа
А как вы смотрите на нейрокод?Нейросети с нами надолго. Даже если вдруг исчезнут OpenAI, Anthopic, Z.ai и прочие, мой личный Qwen 3.8 27B никуда не денется. Вопрос - a что с этим делать? Как разрабатывать софт в новую эпоху?
