Вузы США столкнулись с оттоком студентов с факультетов компьютерных наук на ИИ-направления
Впервые со времен краха доткомов количество студентов, обучающихся информатике в США, сократилось. В масштабах всей системы в 2025 году оно упало на 6% после снижения на 3% в 2024-м.
Профессор Кёльнского университета потерял два года работы с использованием ChatGPT
Профессор растениеводства в Кёльнском университете Марсель Бухер рассказал, что он потерял значительную часть своей работы после изменения настроек в ChatGPT.
ИИ стал вторым по популярности направлением в МТИ после компьютерных наук
В 2022 году Массачусетский технологический институт открыл обучение по специальности «Искусственный интеллект и принятие решений». В этом году на программу зачислили почти 330 студентов, что сделало ИИ вторым по величине направлением после компьютерных наук.
Средние школы Великобритании перешли от информатики к обучению основам ИИ
Министерство образования Великобритании заменяет свой узкоспециализированный экзамен GCSE по информатике на более широкий. Оно изучает возможность введения новой квалификации в области науки о данных и искусственного интеллекта для учащихся 16–18 лет.
Эволюция и применение диффузионных моделей
Диффузионные модели — один из ключевых классов генеративного ИИ. Они лежат в основе современных систем вроде Stable Diffusion, Midjourney и DALL·E. В этом обзоре поделюсь своим интуитивным объяснением прямого и обратного процессов диффузии, обзором основных формулировок (DDPM, NCSN, Score SDE), эволюцией архитектур и их практическое применение.Необходимая подготовкаДля комфортного чтения пригодится базовое понимание:теории вероятностей,глубокого обучения,компьютерного зрения.Что такое диффузионные моделиВ основе метода — идея деградации и восстановления данных
В Китае робот Xueba 01 приступил к занятиям в аспирантуре шанхайского университета
В Китае гуманоидного робота Xueba 01 зачислили в качестве студента в аспирантуру Шанхайского театрального института. В течение следующих четырёх лет он будет учиться по специальности «Дизайн цифровых представлений» на факультете сценических искусств.
CAIL: критическая ИИ-грамотность — как отличать хайп от теории
Недавно запущена академическая инициатива Critical AI Literacy (CAIL) — проект о критической ИИ-грамотности с курсами, событиями и материалами для преподавателей, студентов и практиков. Стартовая страница: https://olivia.science/ai, описание проекта Radboud University: https://www.ru.nl/en/research/research-projects/critical-ai-literacy-cail.Идея CAIL проста: меньше антропоморфизма и рекламных обещаний, больше чётких формулировок, прозрачных методов, обозначенных ограничений и воспроизводимых результатов.О чём CAIL
