Дайджест препринтов научных статей в области астрофизики за октябрь 2025 года
Подборка свежих научных публикаций в области астрофизики от профессора МГУ Сергея Попова. Основано на выборке интересных научных статей из библиотеки препринтов arxiv.org. Публикуется с согласия автора оригинала и с обязательным указанием ссылок на первоисточники.Заранее прошу прощения, что публикуется в смежных Хабах. Какой-то баг или правило не дает выбрать Хаб «Читальный зал», при создании статьи. Приятного чтения.Выпуск 449arxiv:2510.00102
Книга: «Разработка с ИИ: как эффективно использовать ChatGPT и Copilot»
Привет, Хаброжители!
Что нового в NVIDIA Rubin CPX — платформе для AI, представленной на AI Infra Summit
9 сентября NVIDIA представила новый графический процессор Rubin CPX, разработанный специально для задач искусственного интеллекта с длинным контекстом. Этот монолитный чип оснащен 128 ГБ памяти GDDR7, способен обрабатывать миллионы токенов информации и оптимизирован для фазы предварительной обработки данных в задачах инференса. В деталях рассказываем, какую мощность выдает новинка и для какой работы подходит. На что способен NVIDIA Rubin CPX
Эти пугающие производные, градиенты, матрицы Якоби и Гессе
В этой статье я поясню, как все эти принципы увязываются друг с другом, и покажу, для чего они могут применяться. Производные
Малые числа, большие возможности: Роль плавающей запятой в ИИ
Числа с плавающей запятой лежат в основе подавляющего большинства компьютерных вычислений, особенно в сферах искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Они позволяют моделям эффективно обрабатывать данные, обеспечивая баланс между точностью и скоростью вычислений. Развитие вычислительных технологий требует новых форматов, которые оптимизируют использование памяти и ускоряют вычислительные процессы без значительных потерь точности. Одним из перспективных форматов стал FP8 — 8-битный формат чисел с плавающей запятой, который может улучшить производительность вычислений и сократить энергопотребление.
Решил перейти на Python и не пожалел
С полгода назад я начал чаще использовать для программирования Python. Почему? Конечно, из-за ИИ. Лично для меня очевидно, что сегодня эта сфера связана с очень большими деньгами
