Анализ юридических рисков в области HR-технологий: баги, ИИ, персональные данные
Всем привет! На связи снова Карьерный Хакер, амбассадор здравого смысла на рынке труда и в HR Tech :)Обзор, как я поймала баги в популярной ATS разлетелся по сети, что доказывает, думаю, насколько тема является общественно важной. Ведь из-за таких ошибок соискатели могут так и не найти работу и получить "ложный отказ", компании и рекрутеры могут терять отклики, принять неверное решение в отношении кандидата и отправить ему долгожданное "ОТКАЗАНО".Но есть и более важная составляющая технологий для HR — это риски (как для компаний, так и для соискателей).
Добавил Claude к YandexGPT в анализатор договоров — нашёл в 2.5 раза больше рисков
Почему одной LLM недостаточно, как двухслойная валидация ловит ошибки модели, и сколько бизнес экономит на проверке договоров.Что было в первой версииПару недель назад я рассказывал, как построил модульную систему промптов для YandexGPT. 32 тематических промпта, детекторы паттернов, калибровка по рынку. Система работала, находила риски, но вылезли проблемы:Ложные срабатывания — LLM иногда «видела» асимметрию там, где её не былоПропуски — некоторые паттерны (типа «1% в день за невывоз») проскакивали мимоНет второго мнения
