Самый важный навык в любом деле, это обучение. Благодаря самообучению мы строим фундамент нашей экспертности. В последующем наши навыки мы продаем на рынке труда, а ценник будет зависеть уже от качества пройденных человеко-часов на пути к нашей компетенции. Я буквально хочу сказать, что то, как мы подходим к обучению, будет сильно отражаться на профессиональных навыках в будущем. Пока конкуренты идут на курсы или зубрят книжки (так еще кто-то делает?), я предлагаю попробовать другой вариант, но об этом чуть позже. Я не очень отношусь к курсам, потому что курс не учит гибкости нашего мышления. Курс дает ограниченный кусок знаний за оверпрайс, а по окончанию бросает тебя на произвол судьбы. Курс не учит философии того, что ты делаешь. Нам важно научиться помогать себе самостоятельно, если мы что-то не знаем. Важно понимать не только зачем мы это делаем, а то, как к этому можно прийти. Лишь строя логические связи от А до Я, мы не просто можем запомнить материал, а размотать весь клубок, уловив всего одну ниточку.
А теперь к делу. Любое обучение должно начинаться с поставленной задачи. Если мы не можем поставить конкретную цель, то нам еще рано браться за освоение инструментов. Ну а если мы четко определились, чего мы хотим, то можно начинать.
Я ставлю перед собой цель:
“Вкатиться в бекенд разработку и начну я с освоения языка GO”.
Мне кажется, неплохая цель и весьма конкретная.
Мне понадобится бесплатный chatGPT вместо платного ментора, любой сервис куда я буду конспектировать, и IDE для практики.
Первое, что я хочу сделать, — это составить план обучения по темам.
Для этого предлагаю найти 5 роадмапов и сделать 1 запрос к нашему chatGPT ментору. Теперь у нас на руках есть 6 условных списков с темами, которые нужно выучить. Из них мы должны выявить закономерности и похожести, чтобы собрать свой план.
После того, как мы собрали план обучения (я обычно это делаю в Notion или Obsidian), мы открываем новый чат с нашим ИИ ментором и скармливаем ему наш план. Главное — попросить его объяснять каждую тему подробно и по одной. Он не должен переходить к следующей теме, пока вы не попросите об этом.
Со стороны это должно выглядеть так.
ИИ ментор знает ваш учебный план и объясняет тему до того момента, пока вы не скажете переходить к следующей. Вы же, в свою очередь, должны конспектировать абсолютно все и экспериментировать в IDE или в другом релевантном окружении.
Структура вашего плана должна состоять из блоков и тем. Когда закончили блок, нужно закрепить все полученные знания. Закрепление будет состоять из двух частей: практика и тестирование. Для практики напишите рабочий кусочек программы, который будет использовать в своей реализации все, что выучили. Не уходите далеко за рамки этого учебного блока, не распыляйтесь на лишнее. Вам нужно закрепить пройденное, не более. После практики сразу приступайте к тестированию. Тестировать вас будет ваш ИИ ментор. Скажите ему следующее: «Проведи мне тест по теме или блоку [название темы или блока]. Тест должен состоять из 5 10 (по желанию) вопросов. Я должен ответить на все вопросы без ошибок. Как только я ошибся, тест начинается заново. Сложность должна возрастать». Далее у вас начинается испытание, бой на истощение. Такой тест поможет не просто выучить пройденный материал и выявить проблемные места, но и подготовит к собеседованию.
Таким образом, проходя блок за блоком, тема за темой, небольшими шагами, можно выучить что угодно. Это будет нелегко. Волшебной таблетки или курса не существует. В этом подходе ключевым моментом является правильное составление учебного плана. Можно также обратить внимание на то, что требуют работодатели от соискателей, или посоветоваться с друзьями, которые уже освоили все это.
Я провел сотни часов и ночей за обучением языков и технологий, не раз менял направление в разработке, и только такой формат помогает мне выучить новое.
Гибкость ума, баланс между теорией и практикой, терпение и ежедневный труд — вот ключ к достижению цели. Ну а этот способ можно модифицировать по вкусу и делать его удобнее и лучше под свою цель.
Автор: DmitryR3989
