Что общего у кухонного комбайна и ChatGPT, или 5 задач проджект-менеджера, которые выполняют нейросети
Про нейросети уже сгенерировали написали массу статей. Зачем еще одна? Проблема в том, что большая часть материалов содержит лишь общие тезисы в духе «автоматизируйте свои рутинные задачи». А какие именно задачи? Нейросеть сходит за меня дейлик? Задачки в таск-трекере поставит? Если нет, чем реально мне поможет ChatGPT? Меня зовут Настя Негрей, 6-лет в IT, 5 из них — в управлении проектами, сейчас я руковожу проектами в Kokoc Group и сегодня расскажу, чем мне и другим проджектам буднично помогают нейросети. Разберём конкретные задачи с примерами на пальцах, яблоках и кухонных комбайнах. Поехали!Введение
Мои итоги 2035 года
За окном летают неоновые огоньки, а новогодние дроны в виде оленей бегают по небу с подарками. Это значит, что скоро Новый год — пора подводить итоги.В этом году в Москве появилась очередная ветка голографического метро, квартира за 8-м транспортным кольцом теперь стала близко к центру и подорожала на 1 москоин.Телепортация наконец-то вошла в моду. На вечеринку в соседний район мы ходим за считанные секунды, но, думаете, мой друг Иван больше не опаздывает на мой день рождения? Опаздывает, ведь теперь ему сложнее подбирать подходящие ботинки, если он телепортируется в разные уголки планеты.
Контекстные бандиты в ценообразовании
Всем привет! На связи команда аналитиков X5 Tech. Мы продолжаем исследовать подходы Reinforcement Learning для ценообразования. В этой статье мы рассмотрим применение контекстных многоруких бандитов на примере модельной задачи, опишем несколько реализаций и сравним их.В предыдущих двух статьях мы разбирали вопрос применения Reinforcement Learning (RL) в виде многоруких бандитов (multi-armed bandits) для поиска оптимальных цен в задаче ценоообразования. В первой статье сравнили популярные стратегии многоруких бандитов для поиска оптимальной цены на один товар. Во
Super Ethical Reality: о чем нужно задуматься прежде, чем использовать LLM в разработке
Стоит ли нам доверять тому, что не способно осознавать последствий своих действий? Кажется, что ответ очевиден, но по мере развития ниши лингвистических моделей мы всё чаще поручаем ИИ выполнять за нас часть рутинных задач.Меня зовут София, я сотрудница RnD-отдела компании Raft
Пишем свой PyTorch на NumPy. Финал. Запускаем GPT-2
PyTorch — это мощный и гибкий фреймворк для машинного обучения, широко используемый для создания нейронных сетей. Он особенно популярен благодаря простоте использования, динамическим вычислительным графам и богатой экосистеме инструментов для обучения моделей. Для использования этого фреймворка, часто достаточно поверхностно понимать работу алгоритмов машинного обучения.
Deepseek V3 становится самой мощной открытой языковой моделью в Китае на сегодня
Китайская компания Deepseek только что выпустила свою самую мощную языковую модель. Первые тесты показывают, что новая модель V3 может конкурировать с ведущими проприетарными моделями в отрасли и демонстрирует значительное улучшение в задачах логического мышления.Модель, доступная на Github, использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) с общим количеством параметров 671 миллиард, из которых 37 миллиардов активируются для каждого токена. Это значительное увеличение по сравнению с V2, которая имеет 236 миллиардов параметров, из которых 21 миллиард активен во время вывода.
404: Почему наше сознание — баг, но мы всё равно его любим
Вася сидел перед монитором, глядя на код, который будто жил своей жизнью. Он чувствовал себя как баг-трекер, безуспешно пытающийся поймать невидимые ошибки. "Ну и как это отлаживать? В коде ли дело? Или я сам — сбой системы?" — задумался он, теряя концентрацию.
Я решила отдохнуть от решений и поручила управление своей жизнью искусственному интеллекту
Генеративный ИИ взял на себя управление моей жизнью.В течение одной недели он указывал мне, что есть, что носить и чем заниматься с детьми. Он выбирал, как мне подстричься и в какой цвет покрасить мой офис. Он сообщил моему мужу, что играть в гольф можно, в любовном сообщении, которое, как он сразу понял, я не писала.
