Отверженные: медицинские термины английского языка, которым уже не рады
Живые мертвецы — буквально так можно описать целый пласт английской медицинской терминологии, которую мы найдем в словарях, которая мелькает в кулуарных спорах ученых, в разговорах в ординаторской, но когда речь идет о медицинских консультациях, докладах с трибуны и научных публикациях — ее словно не существует.
Разговор с животными — следующая этическая проблема использования ИИ
ИИ может радикально изменить наше понимание других видов. Но он также рискует дать людям мощные новые способы манипулировать животными, эксплуатировать их и причинять им вред
Почему ИИ опасен для психически уязвимых: разбор механизма
«Deus ex machina» – это уже не смешноМораль можно представить в виде набора правил и установок, помогающих создать наиболее благоприятные условия для полного, эффективного и положительного взаимодействия для всех членов социума. Право – это установленные правила, имеющие определённого силового гаранта, письменную форму и зачастую вполне конкретную формулировку. Право прежде всего нацелено на сохранение общественного порядка и вторично берёт корни уже из моральных, общечеловеческих ценностей, а мораль определяется конкретной культурой.
Насколько алгоритмы Авито улучшили нашу жизнь. Или не нашу?
«Мне повезло» — так я начал свой отзыв на «Авито», ещё не подозревая, насколько мне повезло на самом деле.
Более 150 ведущих мировых математиков опубликовали «Лейденскую декларацию»
Более 150 ведущих мировых учёных в области математики опубликовали «Лейденскую декларацию». По словам её авторов, крупные технологические компании превращают фундаментальную науку в маркетинговый инструмент.Учёные отмечают, что в настоящее время техгиганты и ИИ-лаборатории анонсируют «прорывы» через пресс-релизы и блог-посты, избегая научного рецензирования.Математики видят проблему в том, что нейросети научились генерировать очень правдоподобные, но ошибочные доказательства, а отличить галлюцинацию от реальной теоремы становится всё сложнее.
Зачем вообще нужна этика в науке?
За последние 70 лет этику в науке переписали почти полностью. Если в 50-х учёные уровня Сахарова и Оппенгеймера думали, как бы не взорвать планету, то сейчас много крутится вокруг гуманизма и прав человека. Понятно, это замедляет исследования — и иногда фатально для смертельно больных, которые могли бы получить какое-то лекарство быстрее. С другой стороны, базовые этические нормы появились не от хорошей жизни, а как реакция на дикие эксперименты. Например, больным сифилисом в Таскиги умышленно не давали лекарства десятилетиями, чтобы понаблюдать за инфекцией ради «научного интереса».
Улучшать себя или создавать «других»? Делегирование субъектности опаснее, чем апгрейд собственного мозга
Честно говоря, после прочтения у меня внутри всё сжалось. Автор попал в самую болевую точку: мы действительно стоим на пороге чего‑то, для чего у нас ещё нет ни языка, ни этических рамок. Но меня не отпускает один вопрос, который в статье лишь слегка обозначен: а что, если мы всё‑таки решимся дать этим «сущностям» то, чего у них сейчас нет? Чувства. Внутренний опыт. Субъектность.
Обезьяна с автоклавом
Или почему 0.01% биомассы не имеют права решать за остальные 99.99%Сегодня утром я закончил примерно десять миллиардов жизней, а потом пошёл обедать с коллегами. Звучу как потенциально успешный политик образца 2026 года, но речь не о том. Руки пахли автоклавированным LB-бульоном, а на столе стояли шесть чашек Петри с E. coli DH5α, которые я залил лизирующим буфером, потому что мне нужна была плазмидная ДНК. Кишечные палочки не вопили от боли, естественно не страдали от моих манипуляций, но всё же я их убил.
Агент, который хочет жить: почему идея «ИИ, зарабатывающий себе на сервер» опаснее, чем кажется
В последние пару лет у разработчиков всё чаще появляется одна и та же мысль.Она звучит почти как инженерная мечта:А что если сделать автономного агента на базе LLM, дать ему сервер, доступ к криптокошельку и поставить простую цель — зарабатывать достаточно денег, чтобы оплачивать своё существование?На первый взгляд это выглядит как логичный следующий шаг эволюции автоматизации.У нас уже есть агенты, которые пишут код, анализируют данные, отвечают клиентам и управляют инфраструктурой.Добавим финансовый контур — и получится система, которая сама обеспечивает своё функционирование.
Я обучил модель на 10 000 код-ревью, чтобы отсеять мусор. Она начала предсказывать увольнения
У нас в проекте четыреста пул-реквестов в месяц. Половина комментариев — «поправь отступ», ещё четверть — «LGTM». Я хотел научить машину отличать полезное от шума. Машина научилась. А потом я полез смотреть, где она ошибается — и три недели думал об этом перед сном.
