Capacitor: от веба к мобильным приложениям. Часть 4. Интегрируем локальный LLM в проект
Привет, Хабр! Продолжаем серию статей о разработке мобильных приложений с помощью Capacitor. Если вы не читали предыдущие части, лучше начать с них:Часть 0. Зачем нужен CapacitorЧасть 1. Миграция проекта на CapacitorЧасть 2: Как написать свой плагинЧасть 3: OTA-обновленияВ этой части разберём, как запустить языковую модель прямо на телефоне — без сервера, без API-ключей и без постоянного интернета.Зачем локальный AI
В России запустили бесплатный сервис для проверки дипфейков
Компания «Архитех ИИ» представила KodikScan
Конец бесплатного кремния: как Google AI Studio превратилась из рая для инженеров в симулятор смены аккаунтов
У каждого из нас в закладках браузера есть Google AI Studio. Еще год назад это было место силы.Давайте вспомним лето 2025-го. Релиз Gemini 2.5 Pro. Google выкатывает модель с невероятным контекстным окном и делает немыслимое: дает разработчикам практически безлимитную квоту через API и веб интерфейс. Ты мог загрузить туда библиотеку кода, пару книг, логи сервера за месяц и весь день задавать модели вопросы. Лимиты казались бесконечными. Сообщество ликовало: "Наконец-то корпорация повернулась лицом к энтузиастам! OpenAI повержен!"А потом наступил 2026 год. Вышли Gemini 3.0, а за ней и 3.1 Pro
Свой AI-агент из почты, systemd и LLM
В прошлых статьях я строил домашнее облако на Proxmox. Теперь внутри него живёт кое-что поинтереснее — полностью автономный AI-агент, которого я могу пнуть письмом из обычного почтового клиента или сообщением в Telegram, и он ответит, подумав. Причём подумав по-настоящему: с многошаговым рассуждением, долговременной памятью и возможностью выполнять команды. Зовут его Threlium, и устроен он чертовски необычно и просто, например может модифицировать сам себя.Зачем, почему и что получилось — расскажу ниже.Зачем свой агент
От RAG-прототипа к агенту в продакшн: путь по метрикам, а не по моде
Агент 1С-консультант: от RAG-прототипа до агента в продакшнеНа связи Сергей Смирнов, AI-инженер LLMStart.ru
Китайский стартап GigaAI обещает робота-домработника за 1 млн рублей уже в 2027 году — правда или PR?
Китайский робот за 1 млн рублей, который выполнит домашнюю рутину — правда или PR?Перезентация Несколько дней назад в интернете распространилось видео с презентацией робота
Разработка будущего, или Почему AI PDLC начинается не с кода
На ЦИПР-2026 мы подписали меморандум со Сбером и СберТехом — вместе планируем развивать AI PDLC в России и проверять подход на задачах корпоративной разработки. Звучит масштабно, но сейчас всё расскажем.
ИИ построит ваш план действий за 10 секунд
Вы можете попросить ИИ подумать и распланировать что-то. Например, составить план маркетинга проекта. И он «подумает» и составит красивый текст с аргументами, разобьет план на этапы, фазы, периоды и категории. Только этот план не будет иметь ничего общего с реальностью.Составь план роста моего проекта на 7 летФаза 1 (0-6 месяцев): запуск, первые 100 пользователей из личных контактов Фаза 2 (6-12 месяцев): органический рост, 500-1000 пользователей, обратная связь от них и улучшение продукта Фаза 3 (1-2 года): product-market fit, 3-5К пользователей, запуск платных каналов привлечения
