Где брать операторов поддержки, которых не заменят чат-боты
Чат-боты победили рутину, но вместе с ней уничтожили иллюзию, что в поддержке достаточно «нормально отвечать в чатике». Роботы уже справляются с паролями, тарифами и статусами доставок лучше и быстрее человека, и это только разогрев — боты продолжают отъедать всё новые куски простых сценариев. Но чем дальше мы автоматизируем лёгкие 80% запросов, тем более концентрированными и дорогими становятся оставшиеся 20%.
ИИ-помощник «Атом.Зая» зарегистрирован в Роспатенте и переведён в постоянную эксплуатацию
ИИ-ассистент «Атом.Зая» доступен всем пользователям в системах 1С ERP 2.0: «Цифровой Росатом» и «ЕОС Закупки 2.0» без ограничений.
Нейрофотосессия для менеджеров клиентского сервиса: как создать 32 похожих аватара и усилить эмпатию в коммуникации
Привет! Я Ксюша, дизайнер в ЮMoney. Ранее мы с коллегой рассказывали, как создаём дизайн карт с применением ИИ. В этой статье — продолжение: я покажу, как система для создания один��ковых изображений с помощью нейросетей помогает ускорить работу дизайнера, поделюсь способом создания персональных аватаров для службы поддержки. Также моя коллега Марина раскроет метрики, которыми мы измерили итоги нашего эксперимента. Эта статья будет полезна тем, кто работает цифровым дизайнером и пробует применять в работе искусственный интеллект.
Apple добавила Lada в список поддерживаемых автомобилей CarPlay
Американская Apple добавила несколько моделей автомобилей российской компании «АвтоВАЗ» в список поддерживаемых системой CarPlay. Речь идёт о Lada Granta, Vesta, Largus и XRAY, выпущенных с 2021 года.
«Позови оператора»
Всем привет! Я работаю в Сбере, в кластере Digital Sales & AI. Последние пару лет у нас, как и у всех, в фокусе работа с искусственным интеллектом. В прошлом году мы внедрили в СберБизнес Giga‑ассистента — ИИ‑помощника на базе GigaChat.
Дизайн базы знаний: как создать структуру, с которой не воюют ни поддержка, ни клиенты
У любой компании рано или поздно наступает момент, когда файлики и разрозненные Google Docs перестают тянуть реальность. Продукт усложняется, процессов становится больше, люди приходят и уходят — а знания живут в головах и чатах, а не в системе.
Как LLM-модель за 5 месяцев сократила обращения в поддержку на 24%
Ежегодно 350 тысяч сотрудников Росатома создают примерно 1 200 000 обращений в поддержку. Значительная часть приходилось на систему для ведения бухгалтерского, налогового, регламентированного учета «1С: ERP 2.0 Цифровой Росатом». После внедрения ИИ-продукта «Атом.Зая» это количество сократилось на 24%. В этом тексте хочу рассказать, как мы двигались, чего удалось добиться, и какие уроки извлекли.Как выглядела работа поддержки раньше
Линейные скрипты мертвы: что их заменит в саппорте и как это собрать
Когда в продуктовой компании растёт база клиентов, первая линия поддержки всё чаще решает не «где найти кнопку», а «почему сломалась интеграция с CRM» или «как правильно вызвать API, чтобы не уронить биллинг». В этот момент становится очевидно, что старый добрый «скрипт для колл-центра» из двух страниц в Word не работает: оператору нужно держать в голове архитектуру сервиса, бизнес-правила и десятки edge‑кейсов.
Как «Спортивный помощник» на NLU закрывает более 80% обращений в чате
Привет!Меня зовут Екатерина Морозова и я менеджер продукта “Спортивный помощник”. В этой статье я расскажу, как работает наш чат-бот и как мы подняли процент закрытия чатов ботом до более, чем 80%.
