Облачно, возможны нейросети: кризис датасетов и ахиллесова пята систем машинного зрения — DIY-чтение на выходные
Собрали статьи про системы ИИ и разработку, опубликованные на нашей DIY-платформе «вАЙТИ». Есть как материалы в стиле «бери и делай» с примерами кода, так и посты с разбором проблем при использовании систем ИИ — например, о том, почему на первый взгляд рабочая система машинного зрения на поверку оказывается неработоспособной.
От выявления фальшивок до тонкостей комплаенса: чему банки обучали сотрудников с XVIIв. до наших дней — и при чем тут ИИ
Еще два-три столетия назад «взять и обучить» клерка мог только сам банк. Однако и сегодня, когда подготовкой специалистов занимаются топовые вузы, банки не пренебрегают корпоративным образованием. Рассказываем, как и чему банки учили сотрудников — 400 лет назад, в начале XX века и сейчас — и почему многие современные компании (включая МКБ) в этих вопросах делают ставку на ИИ.
Нейросимволический ИИ для робототехники снижает энергопотребление в 100 раз
По оценкам Международное энергетическое агентство, в 2024 году системы ИИ и дата-центры потребили около 415 ТВт·ч электроэнергии. Это уже составляет более 10% энергопотребления США, а к 2030 году показатель может удвоиться. На этом фоне поиск энергоэффективных архитектур становится критически важным для устойчивости отрасли.
Как может выглядеть новое поколение сетей связи 6G, «накачанное» нейросетями
Реализация стандарта 6G находится на ранних этапах — Международный союз электросвязи, консорциум 3GPP и коммерческие компании все еще занимаются разработкой спецификации. Но регуляторы и телекомы уже готовятся к запуску, не желая повторять ошибки, допущенные при реализации сетей пятого поколения. При этом ожидается, что сети и устройства 6G будут плотно интегрированы с системами искусственного интеллекта.
Open source-экосистемы: как Группа Т-Технологии развивает AI-ML-решения
Делюсь разговором с AI/ML-командой Группы Т-Технологии. Это — Анатолий Потапов @anatolii-potapov, который руководит группой фундаментальных технологий LLM, и Даниил Гаврилов, возглавляющий исследования в AI. Получился подробный разбор того, чем занимается AI/ML-команда и Группа в целом в рамках данного направления.
Протоколы, чтобы ИИ-агенты нашли общий язык
Сегодня широко обсуждаются вопросы, связанные с внедрением систем ИИ в процессы управления сетью — например, Инженерный совет Интернета (IETF) опубликовал документ, посвященный концепции интенционно-ориентированных сетей. Мы также делимся опытом по данному направлению — недавно рассказывали, как ИИ/МО-решения помогают находить аномалии в работе сети и формировать QoS-правила.
Hume AI открыла быстрый генератор речи TADA
Компания Hume AI открыла исходный код TADA - системы искусственного интеллекта для генерации речи, которая синхронно обрабатывает текст и аудио.
Open source-стратегии: как Сбер сегодня развивает AI-ML-технологии
На днях со мной согласился поговорить Максим Савченко, управляющий директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка (Sber AI Lab).Кстати, 29 ноября коллеги собирают большое мероприятие «Open Source & AI Agents», где поделятся опытом DS-специалисты, исследователи и бизнес-лидеры. Там можно пообщаться с экспертами из индустрии, а если захотите выступить с докладом, организаторы открыты к предложениям (контакты — в конце поста).Далее делюсь расшифровкой нашего разговора по теме open source-подхода.
Как собрать ИИ-агента — открытые руководства для чтения
ИИ-агенты — одна из относительно новых и обсуждаемых тем в технологической индустрии. Все больше компаний развивают решения, способные не только отвечать на вопросы и поддерживать беседу, но и взаимодействовать с операционной системой, приложениями и веб-сайтами: автономно решать комплексные задачи.Мы в Beeline Cloud подобрали несколько профильных материалов для тех, кто хочет познакомиться с темой, разобраться в устройстве современных ИИ-агентов и (возможно) разработать собственную систему подобного типа.
Аргументы в пользу внедрения аудита в системы ИИ перед масштабированием
Структуры оркестрации для сервисов ИИ выполняют множество функций на предприятиях. Они не только определяют, как взаимодействуют приложения или агенты, но и позволяют администраторам управлять рабочими процессами и агентами, а также проводить аудит своих систем.
