агентные системы.

No-code автономные агенты: миф или реальность

Ваш новый AI-сотрудник должен был стать вашим личным Джарвисом, но вместо этого вы получаете цифровое нечто, которое не решает бизнес-задачи, а только создает проблемы. Разочарование? Естественно. Вас обманули: вам обещали волшебную кнопку, а подсунули еще одну головную боль. Все из-за хайпа вокруг автономных агентов, который создал миф: «подключил, настроил и забыл».Мы верим в другой подход. Автономные агенты — реальность, но это история не о полном отпускании ситуации и передаче управления, а о контроле. Вы можете выстроить их в отлаженную команду, где у каждого — своя роль, а у вас — полная картина происходящего.

продолжить чтение

Как прокачать ИИ-агента без дообучения: Agent Skills

Claude — мощный, но реальная работа требует процедурных знаний и понимания организационного контекста. Представляем Agent Skills — новый способ создавать специализированных агентов с помощью файлов и папок.TL;DR

продолжить чтение

Cursor 2.0: многоагентная AI-IDE и собственная модель Composer — что это меняет для разработчиков

Cursor в конце октября обновился до версии 2.0 - обновленная AI‑IDE

продолжить чтение

24 часа из жизни AI-агента: дневник обитателя облака

продолжить чтение

Зоопарк фреймворков для AI-агентов: как выбрать подходящий — делаем бенчмарк и большое сравнение

Привет! В этой статье я детально разберу основные фреймворки для AI-агентов, попробую их побенчить и детально распишу их плюсы и минусы. Если вы подступались к агентам, то первым вопросом наверняка стало «а на чем их делать?». Отовсюду все говорят про langchain и десяток других фреймворков, звучат аббревиатуры типа MCP и A2A, какие-то Swarmы и CrewAI, мультиагентность и самое всякое разное.

продолжить чтение

Агентные качества нейрона: научные свидетельства и модели

Косвенные подтверждения «агентности» нейронаСовременные исследования показывают, что отдельный нейрон способен на более сложное поведение, чем простое пороговое суммирование входных сигналов. Биологический нейрон – это сложная полуавтономная вычислительная система, обладающая собственной «памятью» и механизмами обработки информации. Клетка хранит сведения не только в синапсах, но и в структуре своих дендритов и даже в эпигенетических метках ДНК, а вычислительная мощность одного нейрона сопоставима с целой нейронной сетью (образца 1990-х годов) (

продолжить чтение

Rambler's Top100