агентные системы.

Почему ИИ-агент без памяти — это дорогой калькулятор. Строим персистентную память

продолжить чтение

Один ход агента — 120 000 токенов. Разбираемся, куда они уходят и как мы это починили

Мы делаем Uma Computer

продолжить чтение

Вы даже не поймете, что он сломан: почему панель мониторинга зеленая, а агент врет третий день подряд

Я давно привыкла первым делом спрашивать «а как это упадет?». Когда в наш ландшафт пришли ИИ‑агенты, выяснилось интересное: привычные ответы на этот вопрос здесь просто не работают. Агент в проде, дашборды настроены по классике: latency, error rate, uptime. Алертов нет, агент исправно отвечает на каждый запрос. А то, что он три дня подряд уверенно врет, вы узнаете из жалобы пользователя, и никак иначе.

продолжить чтение

Kimi K3 на PAC1 и ECOM1: результаты 204 задач и разбор отказов

Kimi K3 на PAC1 и ECOM1: результаты 204 задач и разбор отказов27 июля Moonshot AI опубликовала открытые веса Kimi K3 и технический отчёт с результатами на coding‑ и агентных бенчмарках. По этим таблицам K3 выглядит конкурентоспособной на задачах с кодом, терминалом и инструментами.Но итоговый балл не показывает, какие операции система действительно завершает, где оставляет неверное состояние и на каком шаге нарушает контракт. Мы решили проверить это на задачах с полностью открытыми трассами.

продолжить чтение

Глубокие агенты (Deep Agents) — всё собрал? Но какой ценой?

Современные AI-агенты строятся достаточно разнообразно. Где-то берут готовые приложения, которые выросли в полноценные фреймворки с преднастроенными агентами. Где-то провайдеры предлагают настройку из готовых блоков через UI на веб-портале. Где-то хочется написать своё: дешевле, в своём контуре или просто иначе. Один из популярных фреймворков для этого - LangChain / LangGraph: удобные обёртки, пайплайны, графы, интеграции под типичные куски агента.В большинстве случаев агенты строятся вокруг базового цикла ReAct

продолжить чтение

Вышел Claude Opus 5 от Anthropic: кодинг, работа с агентами и цены

Anthropic представила Claude Opus 5 — новую версию старшей модели семейства Claude. Модель уже доступна пользователям и через API, а по качеству в ряде задач приблизилась к Claude Fable 5, оставаясь при этом вдвое дешевле. Для Opus 5 сохранился прежний прайсинг: $5 за миллион входных токенов и $25 за миллион выходных.

продолжить чтение

Коллега по имени Себастьян: зачем Microsoft сделала своего OpenClaw

продолжить чтение

Каким будет AI Engineer через 2 года? Мы обновили магистратуру, вот почему это было неизбежно

Дмитрий БотовСооснователь и руководитель сообщества и магистратуры по ИИ Университета ИТМО - AI Talent Hub

продолжить чтение

Думаете, что знаете все про LLM? Тогда мы идем к вам

Почти все сегодня знают про LLM и могут сравнивать модели, спорить о качестве ризонинга, важности контекста и стоимости токенов.

продолжить чтение

Архитектура ИИ-агента с желаниями или цифровой человек

У меня обычно так: я довожу проект до прототипа, доказываю себе, что моя идея работает — и теряю интерес. Проект lifemodel — один из таких. Это ИИ-агент, которого я строил не как чат-бота, отвечающего на вопрос, а как «цифрового человека»: с сердцебиением, энергией и желаниями, которые возникают сами и сами побуждают его действовать. Прототип заработал. А потом, как обычно, мотивация кончилась.

продолжить чтение