Как A2A‑протокол обеспечивает оркестрацию ИИ‑агентов
Мир ИИ-разработки стремительно движется от парадигмы «один модельный вызов — один ответ» к системам, в которых множество специализированных агентов решают сложные задачи совместно. Представьте себе оркестр, где каждый музыкант — это отдельный ИИ-агент со своей специализацией: один анализирует данные, другой генерирует код, третий проверяет результаты. Такие мультиагентные системы позволяют декомпозировать задачу и ускорить ее выполнение за счет параллельной работы. Крупнейшие игроки — Google, Microsoft, IBM — уже делают ставку на эту парадигму как на фундамент приложений следующего поколения.
Разработчики смотрят не туда: AI меняет саму механику разработки
У индустрии есть любимая форма самоуспокоения. Каждый раз, когда речь заходит про AI в разработке, люди начинают обсуждать качество кода. Смотрят на демки, ловят модель на галлюцинации, смеются над кривыми PR, вспоминают, что она не понимает бизнес-контекст, и на этом месте выдыхают. Кажется, что профессия снова отбилась. Ну да, игрушка интересная, местами полезная, местами смешная, но до реальной инженерной работы ей еще бесконечно далеко.
Агентность на практике: Codex CLI и российский AI-ландшафт
Привет, ХабрПосле знакомства с Codex CLI от OpenAI я решил провести практический тест: можно ли в российском ИИ-ландшафте собрать ChatGPT-подобный login UX для агентного CLI — запускаю клиент, логинюсь, сразу работаю с инференсом.Сначала разберу рынок и авторизацию: как я сравнил Яндекс и Сбер, и почему для нужного UX Яндекс оказался проще в реализации. А потом покажу самое вкусное: что пришлось чинить в runtime inference, чтобы агент вообще не умирал на первом ходе.TL;DRДля agentic CLI необходим воспроизводимый мост IDP login -> API token -> inference.
Что день грядущий нам готовит: Агентные системы, платформы, AgentOS или ничего не поменяется?
Эволюция интерфейсов?Автономные агенты вроде опенсорсного OpenClaw или закрытого Manus
Gemini 3.1 Pro: Google выкатила новую «базовую» модель для сложных задач и агентных сценариев
Google продолжает прокачивать линейку Gemini и сегодня выкатила Gemini 3.1 Pro — модель, которую позиционируют как «базовую умную силу» для задач, где обычного ответа «вот ссылка / вот краткий совет» уже не хватает. Речь про многошаговые рассуждения, сведение данных в единую картину, объяснения сложных тем «с картинкой в голове» и генерацию более «инженерного» результата, а не просто текста. Неделю назад Google обновила Gemini 3 Deep Think
Как изменилась индустрия AI Security за 2025 год?
В начале 2026 года мы (авторы телеграм-каналов по безопасности ИИ) собрались, чтобы подвести итоги прошедшего года и обсудить, куда движется безопасность ИИ в общем и целом. Разговор получился честным, на наш взгляд. Без маркетингового глянца, с открытыми разногласиями и скептицизмом там, где скептицизм заслужен.Участники дискуссии - Я, Артём Семенов, автор PWNAI; Борис Захир, автор канала Борис_ь с ml; Евгений Кокуйкин, создатель HiveTrace и автор канала Евгений Кокуйкин - Raft; и Владислав Тушканов
Агентные системы для продакшена
Всем привет! Сегодня разберём, как проектировать агента, который доезжает до продакшена и приносит пользу бизнесу: от вопросов на старте до стека и практик, без которых он развалится в эксплуатации.Меня зовут Владимир, на данный момент работаю ML-инженером и разрабатываю мультиагентные системы. К сожалению, пока не могу похвастаться тем, что сократил 20 процентов сотрудников, но достижения имеются...
No-code автономные агенты: миф или реальность
Ваш новый AI-сотрудник должен был стать вашим личным Джарвисом, но вместо этого вы получаете цифровое нечто, которое не решает бизнес-задачи, а только создает проблемы. Разочарование? Естественно. Вас обманули: вам обещали волшебную кнопку, а подсунули еще одну головную боль. Все из-за хайпа вокруг автономных агентов, который создал миф: «подключил, настроил и забыл».Мы верим в другой подход. Автономные агенты — реальность, но это история не о полном отпускании ситуации и передаче управления, а о контроле. Вы можете выстроить их в отлаженную команду, где у каждого — своя роль, а у вас — полная картина происходящего.
