Anthropic увеличивает контекстное окно Claude Sonnet 4 до 1 000 000 токенов
Компания Anthropic сделала серьёзный шаг вперёд в развитии своих ИИ‑технологий: теперь модель Claude Sonnet 4 может обрабатывать запросы объёмом до
ИИ-индустрия предупреждает, что новый иск способен уничтожить её полностью
Месяц назад федеральный судья постановил, что потенциально миллионы
Nvidia призывает ИИ-индустрию переосмыслить агентный подход в пользу компактных моделей
По мнению специалистов Nvidia, индустрия слишком увлеклась крупными языковыми моделями (LLM) для работы агентов — подходом, который, как они утверждают, экономически и экологически нежизнеспособен.В недавней научной статье они предлагают пересмотреть стратегию: большинство агентов, уверены авторы, могут работать не хуже, если использовать компактные языковые модели (SLM), и призывают компании изменить подход.В 2024 году рынок API LLM для агентных систем оценивался в 5,6 млрд $, но расходы на облачную инфраструктуру для их работы достигли 57 млрд $ — разрыв 10 к 1.
GigaChat 2.0 от Сбера: как пользоваться российским аналогом ChatGPT
Доброго времени суток, «Хабр»!В 2023 году российская компания «Сбер» представила свой сервис на основе искусственного интеллекта GigaChat (Гигачат). Спустя два года, а именно в марте 2025-го, вышло обновление. Чат‑бот получил приписку 2.0, расширил функционал работы с документами, научился выходить в интернет и обзавелся другими нововведениями.В статье я расскажу, как пользоваться сервисом, который носит звание российского аналога ChatGPT. Присаживайтесь поудобнее, готовьтесь к повествованию, а я начну свой рассказ.
Илон Маск анонсировал интеграцию рекламы в ответы Grok
Социальная сеть X планирует встраивать рекламу в ответы Grok. Об этом сообщил Илон Маск в ходе прямого эфира с рекламодателями в среду, отметив, что новые рекламные форматы помогут укрепить ослабленный рекламный бизнес платформы после ухода бывшего генерального директора Линды Якарино, а также помочь покрыть высокие расходы на вычислительные мощности.
Прорыв от Google: активное обучение с экономией данных на 10 000× при дообучении LLM
Google разработала масштабируемый процесс active learning, который позволяет в десятки тысяч раз сократить объём размеченных данных, необходимых для тонкой настройки больших языковых моделей на сложных задачах — например, при модерации рекламного контента.
