BPMN.
Говорят ли LLM на языке BPMN? Оценка их возможностей моделирования процессов на основе качественных метрик
Panagiotis Drakopoulos, Panagiotis Malousoudis, Nikolaos Nousias, George Tsakalidis, Kostas VergidisАннотацияБольшие языковые модели (LLM) становятся мощными инструментами для автоматизации моделирования бизнес-процессов, обещая упростить перевод текстовых описаний процессов в диаграммы Business Process Model and Notation (BPMN). Однако степень, в которой эти системы ИИ способны создавать высококачественные BPMN-модели, пока не подверглась тщательной оценке.
Нечеловек, который изменил всё: как эффективно работать с ИИ, на примере создания схем бизнес-процессов в BPMN
Отношение к ИИ, как к помощнику, у многих людей напоминает отношение суровых сибирских лесорубов к японской лесопилке из старого анекдота. Лесорубы совали в неё всё более толстые брёвна — и машина со всем справлялась. Тогда в неё засунули железный лом. Этого лесопилка уже не пережила. А лесорубы сделали вывод: ничего-то эта заморская техника не может.С ИИ часто происходит то же самое. Либо «сделай всё и сразу», либо «ну нет, слабоват ты пока для серьёзных задач». А что если ИИ способен решить вашу задачу пусть не полностью, но процентов так на 80–90? И вы сами в этой сфере тоже несовершенны? Но
Оркестрация в мультиагентных системах
Всем привет! ИИ-агенты и их производные стремительно ворвались в повседневную практику разработки, вызывая восторг у менеджеров и головную боль у архитекторов. Если с одиночным агентом обычно не возникает проблем, то когда их становится много, появляется вопрос: как ими управлять? В этой статье рассмотрим основные подходы к созданию управляющего слоя в такой системе. На примере выясним, почему не все очевидные подходы работают и какие классические архитектурные паттерны актуальны в новой реальности. И, конечно же, я расскажу, как это работает в Домклик. Обещаю, будет интересно!Проблемы оркестрации
Генерация схем бизнес-процессов с помощью ИИ на основе текстового ТЗ
Современные инструменты успешно превращают текстовое описание в наглядные диаграммы, включая профессиональные нотации, например, BPMN.Такие инструменты, как Miro AI, Whimsical и Eraser.io, превращают текстовое ТЗ в аккуратные и настраиваемые схемы за считанные секунды. ChatGPT выступает в роли универсального аналитика, который может и написать код для диаграммы, и детально её описать. А для задач профессионального моделирования уже существуют специализированные решения вроде Bonita AI BPMN Generator.
Генерация BPMN с помощью LLM в диалоговом режиме: эксперименты и выводы
От переводчика: Авторы свежей научной работы попробовали заставить обычные открытые LLM (от 1B до 70B) генерировать валидный BPMN-XML прямо в чате по текстовому описанию процесса.Если вкратце, то без дообучения — полный провал. 80% токенов тратится на XML-мусор, модели сыплются на синтаксисе, забывают ветки и галлюцинируют теги. Работает только на больших моделях и то не очень хорошо.Но вроде просматривается рабочий вариант для генерации BPMN — берем 7–13B модель, дообучаем через LoRA/QLoRA на нормальном датасете, переходим на компактный JSON вместо XML и добавляем Preference Tuning + CoT. Тогда может быть взлетит.
Большой тест на прочность для агентного ИИ
Как обстоят дела с ИИ в реальном мире? Узнайте из опыта Лили Ван, CIO в Barclays, и Бернхарда Шаффрика, главного аналитика Forrester, которые исследуют, как предприятия преодолевают разрыв между инвестициями в ИИ и получаемыми результатами.
Пошаговое руководство по AI-агентам в Camunda
От переводчика: Зачем читать это руководство, если у нас нет Camunda 8?
