Один чип вместо тысяч серверов, или глобальный конкурент Nvidia
Пока все обсуждали, насколько мощнее стали новые GPU, возникла другая проблема: большие модели не помещаются туда, где их пытаются запускать. Дата-центры дорожают, пропускные сети упираются в физические пределы, а зависимость от облака становится стратегическим риском. О компании, которая предлагает альтернативную инфраструктуру для ИИ.
Сначала был кремний: Почему архитектура чипов, а не код, определяет будущее AI
Мы, разработчики и AI-энтузиасты, обожаем спорить о выборе. PyTorch или TensorFlow? OpenAI или Anthropic? Развернуть на AWS, Google Cloud или поднять свой кластер? Каждый день мы принимаем десятки решений, которые, как нам кажется, определяют судьбу наших проектов. Мы чувствуем себя у руля, архитекторами сложных систем, где наш интеллект и наш код — главная движущая сила. Мы выбираем фреймворки и отстаиваем свои модели в священных войнах в комментариях. Это пьянящее чувство контроля, иллюзия всемогущества в мире, который мы сами создаем строчка за строчкой.
