Как мы перешли на Opus и стали платить меньше
На прошлой неделе мы писали о том, как скармливали терабайты CI-логов LLM. Большинство вопросов на Hacker News касались не самих логов — спрашивали про агента: какие модели, как они взаимодействуют и во сколько всё это обходится.Сейчас мы работаем на Opus 4.6 и платим меньше, чем когда всё крутилось на Sonnet 4.0.Причина в основном в том, чего Opus не делает: 80% сбоев до него не доходят, а когда доходят — он не читает ни одной строки лога.Архитектура выглядит так:
63 бесплатных урока мая: от Go и Kubernetes до LLM, ClickHouse и AI-агентов
Привет, хабровчане. В майском дайджесте собрали 63 открытых урока по ключевым IT-направлениям: от backend-разработки, архитектуры и инфраструктуры до ML, аналитики, тестирования, информационной безопасности и управления. В программе — Go, Kotlin, Rust, Kubernetes, Ansible, OpenTelemetry, ClickHouse, LLM, AI-агенты, DevSecMLOps, API Gateway, нагрузочное тестирование и другие темы, которые сейчас часто всплывают в реальных инженерных задачах.
Реализация MCP в Open WebUI. Часть 2 — Агентское поведение
ОбложкаСодержаниеВведениеНаивная реализация агента: дам инструмент и все взлетит Реализация на существующем MCP
Как мы отслеживаем производительность веб-сервисов, или Дело «Скорости»
Салют, Хабр!Я Паша, вхожу в группу обеспечения производительности интерфейсов. Эту статью мы написали с Сергеем @TrueNort
Materialized views и проекции в ClickHouse: когда что использовать и как не наступить на грабли
ClickHouse быстрый. Настолько быстрый, что первые полгода можно жить без оптимизаций вообще — агрегации по миллиарду строк отрабатывают за секунды. Потом данных становится больше, запросов тоже, дашборд начинает подтормаживать, и вы задумываетесь: «а можно ли считать агрегаты заранее?»Можно. В ClickHouse для этого есть два механизма: materialized views и проекции (projections). Оба пересчитывают данные на этапе вставки. Оба ускоряют чтение. Но работают по-разному.Materialized Views: отдельная таблица с агрегатами
Реализация MCP в Open WebUI. Часть 1. Интеграция c Open WebUI
СодержаниеВведениеПоиски решения для web интерфейсаИнтеграция с Open WebUI: первые шагиРешение проблемы MCP с большими даннымиOpen WebUI Pipelines как расширение Open WebUI Возможности отображения в интерфейсеПеременные, получаемые в pipelinesВывод stream в Open WebUI
ClickHouse приобрела разработчика ИИ-решений Langfuse
Американский стартап с российскими корнями ClickHouse приобрёл разработчика ИИ-решений Langfuse, чтобы создать лучшую версию платформы для LLM-инженерии.
Как JOIN изменил наш подход к инфраструктуре данных в NAVER
Авторы:Youngjin Kim, руководитель команды, NAVER; Moweon Lee, инженер по данным, NAVERNAVER основана в 1999 году, является материнской компанией мессенджера LINE, пятой по величине поисковой системой в мире, крупнейшим поиском и порталом в Южной Корее и интернет‑компанией с наибольшей капитализацией в стране.
Data Internals X 2025: взгляд изнутри на настоящее и будущее data-инженерии
Data Internals X 2025: взгляд изнутри на настоящее и будущее data-инженерииData Internals X 2025 уже совсем скоро! 23 сентября начнётся профессиональное погружение в инженерию данных, системы хранения и обработки данных. Поэтому мы поговорили с членом программного комитета конференции Алексеем Жиряковым, чтобы узнать, что нас ждёт в этом году. Ведь лучший взгляд — это взгляд изнутри. Так лучше раскрывается опыт создания data-инфраструктуры и многочисленные вызовы одной из самых быстроразвивающихся отраслей IT.
Как мы строим real-time data-пайплайны для анонимных крипто-свапалок: опыт на примере risetocrypto
В мире криптовалют анонимность и безопасность являются ключевыми элементами. Когда речь идет о крипто-свапалках, эффективность обработки данных в реальном времени играет решающую роль для обеспечения высокого качества сервиса. В этой статье расскажем, как мы реализовали масштабируемую архитектуру для обработки данных на платформе risetocrypto с использованием передовых технологий.Какие данные обрабатываются в крипто-свапалке?Основными типами данных, которые мы обрабатываем в нашей крипто-свапалке, являются:Ончейн-транзакции
