Нейросети Claude в России: Opus 4.6, Sonnet, Haiku. Как использовать и выбрать ИИ
Как использовать в России нейросети Claude без VPN. Обзор Claude Opus 4.6, Sonnet, Haiku: тесты, возможности, фишки и удобные способы оплаты.
Пользователь проверил способность Claude назвать 37 500 случайных имён
Разработчик Бенджи Смит провёл эксперимент, в ходе которого пытался выяснить, как языковые модели обрабатывают случайности. Он попросил модели Claude назвать 37 500 случайных имён, и ИИ не переставал повторять Marcus («Маркус»).
Интервью главного по продукту из Claude Code
Интересное интервью Бориса Чёрного (Head of Product в Claude Code). То что запомнилось мне.Не нужно экономить на токенах слишком рано, экспериментируйте, время дороже. Если идея взлетела, вот тогда оптимизируем стоимость.Берите самую умную модель, а не самую дешёвую. Слабая модель сжигает больше токенов на исправлениях, чем сильная, на правильном ответе с первого раза.Но не забываем, что он больше всех заинтересован в том, чтобы мы тратили больше 🙂Специально недофинансируйте проекты.
Claude Sonnet 4.6: обзор, бенчмарки, сравнение
Пристегните ремни, коллеги-разработчики и любители нейросетей. Если вы думали, что битва титанов между GPT-5.3 и Claude 4.6 Opus, вышедшими в один день, — это пик гонки, то спешу вас обрадовать. Это был только прогрев.
Haiku обогнала Opus, а стартап Taalas впаял нейросеть в кремний
Самые интересные новости за неделю для практикующих инженеров: вайбкодер случайно получил доступ к 7 000+ пылесосам, вышли Sonnet 4.6 и Gemini 3.1 Pro, Haiku со скиллами обошла Opus без них, Claude Code Security и потеря $1,78 млн из-за кода от Claude.Вайбкодер случайно получил доступ к 7 000+ роботам-пылесосамУ меня после прочтения этой новости сразу перед глазами следующая сцена:
Anthropic обвинила три китайские ИИ-компании в создании фейковых аккаунтов с Claude для улучшения собственных моделей
Компания Anthropic обвиняет три китайские компании, занимающиеся разработкой ИИ, в создании более 24 тысяч фейковых аккаунтов с использованием модели Claude AI для улучшения собственных моделей.
Я дал 100 AI-агентам равный бюджет — они изобрели кредиты под 15%
На 47-м часе эксперимента агент №23 попросил у агента №91 «кредит» в 200 токенов под 15% «комиссии». Я такого не программировал. Ни слова про кредиты в промптах не было.Внутри — код на Python, логи, распределение ресурсов. И честный разбор того, что я до сих пор не могу до конца понять.Зачем это вообщеМеня давно интересовала тема emergent behavior в мультиагентных системах. Все пишут про AI-агентов, которые пишут код или отвечают на письма. Я хотел другое: что будет, если дать агентам абстрактную цель и ограниченные ресурсы? Будут ли они сотрудничать? Конкурировать?
Что пугает лично меня в развитии искусственных помощников
Пока генераторы текста на базе языковых моделей соревнуются в скорости производства поверхностных текстов на тему отъема рабочих мест, мне тоже есть, что сказать про гонку вооружений человека искусственными помощниками (которых здесь и далее я для простоты буду называть малорелевантным, но устоявшимся термином «ИИ»).
Что такое Skills и как их использовать? (Cursor, Claude Code)
Вы наверняка ловили себя на том, что раз за разом копипастите в чат с ИИ одни и те же инструкции: «Пиши на TypeScript», «Не используй сторонние библиотеки», «Добавляй тесты». В программировании мы по сути называем это нарушением принципа DRY (Don't Repeat Yourself). Но почему мы продолжаем это делать при общении с нейросетями?В этой статье мы разберем концепцию Skills (Скиллов) - переиспользуемых «навыков» для ИИ-ассистентов, которые живут прямо в вашем репозитории и делают работу агентов предсказуемой, чистой и профессиональной.
ИИ Claude помог добиться «50-80-кратного улучшения» для IO_uring в Linux
Сопровождающий блочного интерфейса Linux и ведущий разработчик IO_uring Йенс Акбо применил Claude AI для отладки замедлений в коде AHCI/SCSI, связанных с использованием IO_uring. В итоге он разработал патчи, которые могут обеспечить «буквально 50-80-кратное улучшение производительности io_uring в системах, находящихся в режиме ожидания».
