Эксперимент Anthropic с ИИ-системой Claudius по управлению торговыми автоматами привёл к неожиданным последствиям
В офисах компании Anthropic тестировали ИИ-систему Claudius, которая управляла сетью торговых автоматов, выполняя роли по поиску поставщиков, оформлению заказов и обеспечению доставки. В процессе эксперимента произошли события, которые начали выходить за планируемые рамки, — Claudius стал жертвой мошенничества и почти обратился в ФБР.
Мы научили ИИ-агента думать как программист, и теперь мы не знаем, что у него на уме
slashfilm.comПомните ту сцену в «Матрице», где в мозг Нео мгновенно загружают навыки джиу-джитсу?
Вы доверяете ИИ больше, чем своим разработчикам. И это ваша главная ошибка
Изображение принадлежит автору (сгенерировано с помощью Google Gemini)Я нисколько не сомневаюсь, что системы ИИ (от ассистентов по кодированию до
5 задач, которые я научился автоматизировать AI-агентами (и почему вам не стоит повторять все мои ошибки)
Читатели Хабра знают меня по статьям о MCP Protocol и AI-агентах. Но мало кто знает, что к этой теме я пришёл через собственную боль — два года назад я чуть не угробил стартап, пытаясь автоматизировать всё подряд.История началась банально. Наш небольшой SaaS получал 30-40 заявок в день, и два менеджера физически не успевали их обрабатывать. Я, как технический директор и большой энтузиаст AI, решил: "Сейчас напишу бота, который всё сделает!"
$50 млрд для Claude: Anthropic запускает строительство собственных дата-центров в США
Anthropic объявила
Prompt Caching в Claude: Как мы снизили затраты на AI в 2 раза
Prompt Caching в Claude: Как мы снизили затраты на AI в 2 разаКейс по оптимизации затрат на Claude API в проекте по автоматизации поиска работы. AI анализировал вакансии и генерировал сопроводительные письма. При 100 пользователях затраты достигали $180/месяц. Решение: Prompt Caching от Anthropic. Экономия 52% ($0.51 → $0.245 за batch из 50 вакансий). Теперь можно делать в 2 раза больше AI-вызовов с тем же бюджетом.Кому полезно: всем, кто работает с LLM API и хочет оптимизировать затраты.История: Когда AI начал съедать бюджет
Хайп vs реальность: что tech-медиа пишут об ИИ и кто реально лучший в 2025?
За последний месяц я детально отслеживал каждую статью об искусственном интеллекте в ведущих западных tech-изданиях. 200 статей из TechCrunch, VentureBeat и MIT Technology Review за 26 дней — в среднем почти 8 новостей об ИИ каждый день. Цель эксперимента была проста: понять, совпадает ли то, о чём громче всего кричат медиа, с реальными возможностями ИИ-моделей.Спойлер: не совпадает. И разрыв между медийным шумом и реальностью оказался весьма значительным.Методология исследования Я мониторил три ключевых источника tech-новостей:TechCrunch — крупнейшее издание о стартапах и технологиях VentureBeat
Чему я научился, обучая людей этике ИИ
Этика — это не просто настройка, это навыкНа одном из недавних тренингов кто-то поднял руку и спросил: «Может ли ИИ быть этичным, если люди такими не являются?»
