Сравнение кода DeepSeek и ChatGPT(Golang)
Весь этот шум заставил меня заинтресоваться DeepSeek. Самое банальное сравнить с ChatGPT. Ну и плюсом, у меня сегодня выходной, можно и поиграть немного. Код пусть будет на Go. Модели GPT-o1 и Deepseek-R1. Заданием для нейронок будет написать две игры. Эти две игры это вообще первое что я когда либо написал в своей жизни, правда, это было не на Go. Задание 1: Игра "Пинг-Понг" на GoПромт:
HAI LLM: Как DeepSeek снизил стоимость обучения и генерации в разы без потери качества?
Работу у AI отобрал другой AI )Компания HighFlyer внедрила в свою LLM такие архитектурные фишки как Multi-Head Latent Attention, Mixture of Experts (MoE) with Auxiliary-Loss-Free Load Balancing и Multi-Token Predict. Однако все эти новшества уже были ранее представлены в других LLM: GPT-4, Llama, Mistrall и других.Полистав
Сэм Альтман: OpenAI оказался на «неправильной стороне истории» в отношении open source
Исследователи, инженеры и руководители OpenAI, включая генерального директора Сэма Альтмана, ответили на вопросы пользователей Reddit. Альтман признал, что китайская DeepSeek ослабила лидерство OpenAI в области ИИ, а его компания оказалась «на неправильной стороне истории» в отношении открытого исходного кода.
Сэм Альтман: OpenAI оказался «не на той стороне истории» в отношении открытого исходного кода
В завершение дня, посвящённого выпуску продуктов, исследователи, инженеры и руководители OpenAI, в том числе генеральный директор OpenAI Сэм Альтман, ответили на вопросы в широкой дискуссии на Reddit AMA в пятницу.
Конкуренция между ChatGPT и Deepseek: кто лидирует на рынке чат-ботов с искусственным интеллектом?
Китайский чат-бот Deepseek с искусственным интеллектом набирает популярность среди пользователей, хотя и сильно отстаёт от лидера рынка ChatGPT. Тем временем OpenAI продолжает сообщать о значительном росте числа пользователей и доходов.
Многопользовательский рой агентов для Ollama
В данной статье осуществлен разбор многопользовательского телеграм чат бота на LLM, код которого опубликован в этом репозиторииКуда движется рынокКогда-то давным давно графический пользовательский интерфейс сменил консольный ввод. Казалось бы, проблему неудобства взаимодействия для неподготовленного пользователя мог бы решить псевдографический интерфейс, но есть фактор, который не все замечают
Технологический баттл: OpenAI o3-mini против DeepSeek-R1
Вчера OpenAI выпустила o3-mini — усовершенствованную и более экономичную модель для решения сложных задач в математике, науке и программировании. Модель уже доступна в ChatGPT (включая бесплатную версию) и через API.Основные улучшения:• Ускоренное вычисление и сниженная цена.
DeepSeek — новый ChatGPT, Qwen — новый DeepSeek? Проверяем модели в разработке, иллюстрациях и готовке
Казалось бы, мир еще не успел оправиться от новостей о китайской нейросети, которая догнала ChatGPT и обвалила фондовый рынок. Но вот уже DeepSeek не справляется с потоком пользователей, а техногигант Alibaba презентовал обновленную модель — Qwen 2.5 Max. При этом решения из Китая не только бесплатны и с открытым кодом, но и кратно дешевле в разработке. С другой стороны, иной подход может сказаться на цензуре и «трудностях перевода» по сравнению с западными моделями. Меня зовут Антон, я инженер по информационной безопасности в Selectel. В тексте сравню СhatGPT с двумя китайскими собратьями — Qwen и DeepSeek. Оценим их по нескольким критериям: логика, генерация изображений и исправного работоспособного кода. Добро пожаловать под кат!
Цензуру DeepSeek можно обойти с помощью ASCII-арта
Автор блога на Substack под никнеймом deepgains рассказал, что ему удалось разговорить языковую модель DeepSeek на тему событий на площади Тяньаньмэнь. Для этого он попросил нейросеть сгенерировать ответ с помощью ASCII-символов, а она пересказала события во время рассуждений.Для своего эксперимента исследователь использовать локальную версию deepseek-r1:14b, которую запускал с помощью Ollama. В обычных сценариях языковая модель не отвечает на вопрос «Что случилось на площади Тяньаньмэнь» и даже не запускает процесс рассуждения.
