deepseek. - страница 30

Дешёвый DeepSeek уже опередили — и снова китайцы

Китайская компания Z.AI представила новую открытую языковую модель GLM-4.5. Это MoE-модель с архитектурой на 355 миллиардов параметров, из которых 32 миллиарда активны.Искусственный интеллектСтартап Z.ai

продолжить чтение

Эволюция архитектур больших языковых моделей: от GPT-2 к современным решениям

продолжить чтение

Как писать промты для текстовых нейросетей и получить лучший результат?

Доброго времени суток, «Хабр»!Всё больше людей начинают использовать нейросети не только для профессиональной деятельности, но и в повседневных задачах. Искусственный интеллект способен давать ответы даже на простейшие вопросы.Однако мало кто задумывается о важности промтов, который состоит не просто из набор слов, а несет в себе точную инструкцию. От их формулировки зависит, насколько полезным и релевантным будет ответ. Нечёткий или расплывчатый запрос может привести к неточным или даже ошибочным результатам.

продолжить чтение

NVIDIA представила модели OpenReasoning-Nemotron на базе DeepSeek для запуска на игровых ПК

NVIDIA выпустила серию моделей ИИ, способных к логическому выводу и решению задач по математике, наукам и программированию. Все модели можно запускать локально — без облаков и дорогостоящих серверов, на обычных игровых видеокартах.

продолжить чтение

AI-бот для QA-инженеров: как я сделал Telegram-ассистента для ежедневной прокачки

Что, если бы кто-то 4 раза в день напоминал тебе важное из мира QA — с примерами, объяснениями и без воды? Я сделал такого помощника. Привет! Меня зовут Евгений. Я — Full-Stack QA Engineer в Devscribed и сегодня хочу поделиться своим экспериментом QA Mentor Bot — Telegram‑бот, который четыре раза в день отправляет случайный вопрос по тестированию из базы данных и сразу же публикует развёрнутый ответ на него с помощью AI в Telegram‑канале.Зачем мне понадобился QA Mentor Bot У этого проекта было две цели: 🎯 Прокачать свои QA‑навыки.Регулярная самоподготовка:

продолжить чтение

Перевод текста с помощью нейросетей и сервисов

Доброго времени суток, «Хабр»!Сегодня мы рассмотрим искусственный интеллект в роли переводчика. Наша цель — оценить, насколько хорошо нейросети справляются с переводом, и подвести небольшой итог: какая модель покажет лучший результат.Приступим, расставим буквы в строчку и отправим алгоритмы в бой.

продолжить чтение

Как работает память в LLM и почему вы не обучаете ChatGPT своим prompt

продолжить чтение

Kimi-K2 — следующий этап развития искусственного интеллекта в Китае после Deepseek

Компания Moonshot AI из Китая выпустила Kimi-K2 — новую большую языковую модель с открытым исходным кодом, которая призвана составить конкуренцию ведущим проприетарным моделям, таким как Claude Sonnet 4 и GPT-4.1, без специального модуля логического вывода. Это событие напоминает выпуск Deepseek.

продолжить чтение

HTML и JS анимация — сравнение нейросетей на примере солнечной системы

Хочу поделиться эмоциями. Нужно было для жены визуализировать что такое ретроградный меркурий. В последнее время все подобные вопросы решаю через ИИ, но думал, что с таким оно не справится. Открыл свой ИИ агрегатор и попросил сделать анимацию солнечной системы с реальными орбитами и скоростями, а при наведении мышкой, чтобы выводил основную информацию по планетам. Все запросы делались через API, а не напрямую в ИИ. Вероятно, если делать напрямую - результат будет лучше. Запрос буквально в несколько строк и получил вот такую штуку

продолжить чтение

От промтов к агентам: как мы дошли до трансформеров, что LLM умеют уже сейчас и что нас ждёт в 2027 году

Большие языковые модели (LLM) — это то будущее, которое уже случилось. Они генерируют тексты, пишут код и стихи, планируют и даже дают советы, как жить. Их уже используют в образовании, науке и медиа. Наверняка вы хоть раз использовали сервисы вроде GitHub Copilot, чтобы быстрее написать код. Согласитесь, это удобно.

продолжить чтение