Нейросеть для написания диплома: Топ-6 ИИ моделей для создания дипломной работы
Нейросеть для написания диплома: Топ-6 ИИ моделей для создания дипломной работы
Gemini-3.5-flash догнал GPT-5.5 на 97-S и в 2.5× дешевле. Но главное — китайцы выигрывают по цене и качеству
Главная новость месяца — китайцы перестали быть «дешёвой альтернативой» и стали реальным конкурентом США по соотношению цена/качество. По чистому качеству американцы пока впереди, но по соотношению цена/качество (которое учитывает оба фактора) лидируют китайские модели. Это сдвиг рынка, а не «ещё один релиз».Gemini-3.5-flash догнал OpenAI — 97/S, тот же балл, что у GPT-5.5, при этом в 2.5 раза дешевле ($0.09 против $0.23 за вызов). Google впервые на нашем тесте берёт ту же вершину, что OpenAI на длинном русском контенте.DeepSeek V4 Flash
Пишем Java-скрипт, который собирает проект в один файл для контекста в чат DeepSeek или другие LLM
У нейросетей есть ограничение на количество символов в чате или на число запросов. И бывает так, что лимит уже закончился, а разработка проекта — нет. Тогда приходится открывать новый чат и заново напоминать контекст: что за проект, какая структура, какие файлы важны, где уже были изменения. Обычно это сводится к ручному копированию кода, а это долго и неудобно. Отдельная проблема — DeepSeek не всегда понимает ссылки на репозиторий и не смотрит код по ним так, как хотелось бы. Зато если дать ему сам контекст кода текстом, он включает его в анализ. Идея
Китай ограничил зарубежные поездки сотрудникам частных ИИ-компаний
Власти Китая ввели обязательное согласование зарубежных поездок для ключевых ИИ-специалистов из частных компаний, включая Alibaba и DeepSeek. Теперь инженерам, исследователям и основателям стартапов требуется официальное разрешение на выезд из страны вместо прежнего уведомительного порядка.Ведомства формируют ограничительные списки, оценивая фактическую значимость конкретного разработчика для технологической отрасли, а не его должность в штатном расписании.Ранее государство контролировало перемещения преимущественно чиновников, топ-менеджеров госкорпораций и ученых из стратегических секторов экономики.
Геометрия превосходства: Почему DeepSeek-V4 и Moonshot AI убили AdamW, и как оптимизатор Muon меняет физику обучения
Мы часто спорим об архитектурах: трансформеры, mamba, гибридные слои. Но мы редко смотрим на двигатель, который заставляет эти архитектуры сходиться. Последние годы этим двигателем был AdamW.Но если вы следите за SOTA моделями 2026 года, вы заметили тектонический сдвиг. DeepSeek-V4 и Kimi K2 / Moonlight заявили о переходе на новый оптимизатор Muon. Он позволил Moonshot AI обучить модель на 15.5 триллионах токенов без единого спайка, а DeepSeek кардинально ускорить сходимость. Почему гиганты отказываются от AdamW? Потому что AdamW концептуально слеп. Проблема Adam: Слепота к Геометрии
Нейросеть DeepSeek (Дипсик): как использовать для текста, кода и анализа данных?
Нейросеть DeepSeek (Дипсик): как использовать для текста, кода и анализа данных
Claude Code в 54 раза дешевле. Я все протестил
Недавно Codex перешел на новую работу с аккаунтами и начали требовать телефон при авторизации. На этом и закончилась моя бесплатная ферма токенов, поэтому я решил искать альтернативы с платой pay-as-you-go, а не подписками.DeepSeek V4 proНе так давно вышла новая моделька у наших друзей - DeepSeek V4 на 1.6 триллионов параметров. Саму по себе модель я уже пробовал в Continue, и мне показалась она довольно бестолковой. Потом я попробовал Cline(еще один плагин для работы с моделями в IDE) - но результат был тот же. И я отложил затею с этой моделью (тем более тогда у меня еще был бесплатный безлимит в Codex).
Тонкая настройка PostgreSQL 17: как три параметра изменили ландшафт ввода-вывода
Методология анализа отчётов pgpro_pwr с помощью PG_EXPECTO и DeepSeek: планы выполнения PostgreSQL 17 при использовании online_analyze.enable=on, autoprepare_threshold=0, generic_plan_fuzz_factor=1.Эмпирическая реконструкция причинно-следственного механизма: почему отказ от преждевременной фиксации общих планов оказался решающим фактором снижения дисковой нагрузки, а актуализация статистики в реальном времени — лишь сопутствующим условием.
Opus 4.7 vs GPT-5 vs DeepSeek V4-Pro: три агента строят TSS-CLI на Rust
TL;DR24 апреля 2026 DeepSeek в режиме preview выкатил V4-Pro — MoE на 1.6T параметров (49B активных), 1M контекста. Появился повод посадить три флагманские модели за один и тот же не самый тривиальный таск и посмотреть, кто как справится. Задание общее, машина одна, час один, всё запускалось параллельно:МодельHarnessReasoning effortAnthropic Opus 4.7 (1M ctx)Claude Codex-highOpenAI GPT-5CodexhighDeepSeek V4-ProOpenCodehigh (max)
