Зачем нужны векторные БД в эпоху LLM
Не открою секрет, если скажу, что обычный поиск по ключевым словам уже не особо помогает. Чтобы нейросети могли отвечать точно, опираясь на ваши корпоративные базы знаний, им нужно «понимать» смысл текста. А это уже сложнее, чем просто искать точные совпадения букв.
InfoWatch Data Discovery меняет подход к файловому аудиту
В обновлении InfoWatch Data Discovery 2.2 появился модуль ML-кластеризации, который автоматически систематизирует 100% файлов и может многократно ускорить файловый аудит.
Настройка MS SQL Server под 1С: планирование и развёртывание (Часть вторая)
Это вторая часть разбора ошибок конфигурации MS SQL Server под 1С. Первая часть — про планирование и развёртывание: профили нагрузки, дисковая подсистема, баланс ресурсов, инсталляция и виртуализация, здесь первая часть. Там же была описана типичная история дефолтного развёртывания сервера на прод или «как не надо».
Как умный поиск и микрообучение снижают нагрузку на менеджмент при адаптации
Любой инженер знает золотое правило DRY Don't Repeat Yourself.
OpenAI намеренно скачивала торренты книг с пиратского сайта LibGen
В 2023 году Гильдия авторов США подала коллективный иск против OpenAI и Microsoft, обвинив компании в нарушении авторских прав из‑за обучения языковых моделей на книгах без разрешения. Теперь истцы утверждают, что OpenAI намеренно скачала их работы с пиратского сайта Library Genesis (LibGen), чтобы поместить в датасеты ранних моделей GPT.
Пересмотрел свое отношение к Obsidian когда сделал второй мозг на 219 тысяч файлов
Уже полтора года я строю себе цифрового двойника: базу знаний, где лежит вся моя жизнь за десять лет, и агента, который этой базой пользуется вместо меня.Начинал я как все, со связки Obsidian и Claude.Первые свои выводы начал делать после того, как загружено было 219 353 файла. Я не знаю как для вас, но для меня Obsidian теперь - это просто программа для просмотра, а не то что я раньше про него думал. Вся ценность всего этого массива моих данных - в трёх вещах: обычные текстовые файлы на диске, ссылки, перелинковки между ними и агент, который читает и пишет их напрямую.Как это у меня устроено сейчас и сколько токенов на это потрачено
Снова хороним BI. Из гроба стучит
Это вайб, вайб-коддинг деткаПривет, меня зовут Полоротов Александр, co-founder Datanomix.pro. Последние восемь лет я помогал компаниям внедрять BI, а теперь нищий вайбкодер.Полгода назад я написал здесь статью «Как OpenAI похоронила традиционный BI»
Microsoft пытается убедить сотрудников в том, что строительство ЦОД для ИИ приносит пользу обществу
Microsoft пытается убедить своих сотрудников, что её центры обработки данных для задач искусственного интеллекта оказывают положительное влияние на общество, пишет Bloomberg. Многие сотрудники американской корпорации задают вопросы о снабжении этих объектов электричеством и водой, а также об их влиянии на местные сообщества, написала руководитель отдела развития корпорации Ноэль Уолш.
Как AI-компании подкупают чиновников и зачем им это нужно?
Привет, Хабр! Никогда такого не было и вот опять – выяснилось, что крупные американские компании тратят какие-то невероятные суммы на лоббирование своих интересов в правительстве США. Только теперь это не табачные гиганты, а монстры AI-индустрии, все в духе времени. Зачем они это делают и чего хотят добиться? Ответы – в тексте ниже.Сколько они платят?Перейдем к главному – к деньгам. Итак, компания OpenAI за первую половину 2026 года потратила на лоббирование $2,22 млн, а Аnthropic обогатила законотворцев из Вашингтона $3,53 млн, это аж на 200% больше, чем в первой половине прошлого года.
