Книга: «Машинное обучение на табличных данных: XGBoost, глубокое обучение и ИИ»
Привет, Хаброжители!
Airsys представила систему жидкостного охлаждения для ИИ-сред и ЦОД
Компания Airsys объявила о выпуске нового поколения LiquidRack — платформы жидкостного охлаждения на уровне стойки, разработанной для упрощения развёртывания в ИИ-средах, центрах обработки данных, телекоммуникациях и периферийных устройствах.
С чего начинается Родина для ИИ? Мы строим российскую модель искусственного интеллекта без трансформера
Сегодня словосочетание «суверенный ИИ» звучит из каждого утюга. Корпорации отчитываются о миллиардных бюджетах, а в новостях регулярно появляются заголовки о том, что «русский ответ ChatGPT стал еще умнее». Но давайте называть вещи своими именами. То, что сегодня выдают за «суверенный ИИ» гиганты вроде Яндекса и Сбера — это карго-культ в блестящей обертке.
Правильная агентская архитектура в 2026 г. Часть 1. Долговременное состояние (durable state): ход, шаг, событие
Практическая статья по устройству production-ready агента
Как подготовить данные к анализу: очистка и предобработка, без которых всё остальное не имеет смысла
Привет, Хабр! Меня зовут Руслан Каллагов, я системный аналитик в Лаборатории Globus — партнёре Нетологии по стажировкам на курсах ИТ-профессий. Уже 4,5 года я работаю в проектировании программного обеспечения и верю в инженерный подход к подготовке данных. Специально для хабровчан собрал практическое руководство по подготовке, очистке и предобработке данных для анализа и машинного обучения. В нём объясняю ключевые этапы подготовки данных, показываю примеры кода, даю чек-листы и алгоритмы действий.
Как мы проектировали Ranvik: AI-сервис с контролем стоимости и продуктовой лентой
Как мы проектировали Ranvik: AI-сервис с контролем стоимости и продуктовой лентой
