ИИ. - страница 120

Кто спасёт фронтенд, когда кнопки перекрашивает ИИ?

Tailwind напишет ИИ, Redux — давно пора похоронить, а фронтендеру остаётся главный вопрос: быть инженером или уйти в историю как «человек, который красил кнопки».

продолжить чтение

ИИ в работе программиста

Автор. Статья о эффекте "Зловещей долины" Привет Хабр!

продолжить чтение

Теперь Grok 2.5 можно запускать локально

Инженеры Unsloth представили оптимизированную версию модели Grok 2.5, которая теперь может работать локально на Mac с 128 ГБ оперативной памяти. В тестах достигли скорости около пяти токенов в секунду при размере модели в 270 миллиардов параметров.

продолжить чтение

Google может составить конкуренцию NVIDIA с TPU-чипами

Google усиливает позиции на рынке чипов для искусственного интеллекта. По оценкам аналитиков, если объединить подразделение по разработке TPU и лабораторию DeepMind в отдельную компанию, её стоимость могла бы достичь $900 млрд.

продолжить чтение

Учёные научили нейросеть «видеть» комнаты сквозь Wi-Fi

Группа исследователей представила LatentCSI — метод, который позволяет восстанавливать изображение помещения, используя только данные Wi-Fi.

продолжить чтение

Amazon Music запустила AI-функцию Weekly Vibe для персонализированных плейлистов

Amazon Music представила новую AI-функцию Weekly Vibe, которая каждую неделю будет создавать для пользователей

продолжить чтение

Anthropic поддержала законопроект о безопасности ИИ в Калифорнии

продолжить чтение

OpenAI поможет создать первый полнометражный мультфильм на базе ИИ

продолжить чтение

Google DeepMind научила роботов работать в команде

Google DeepMind совместно с University College London и компанией Intrinsic представила алгоритм RoboBallet, который позволяет нескольким роботам синхронно выполнять задачи в одном пространстве без столкновений.

продолжить чтение

Новый фреймворк Memento позволяет агентам на базе LLM учиться на опыте — без дообучения модели

Учёные из Юниверсити Колледж Лондон (UCL) и лаборатории Huawei Noah’s Ark Lab разработали новый подход к обучению, который позволяет агентам на базе больших языковых моделей (LLM) динамически адаптироваться к среде без дообучения самой модели. Метод основан на системе структурированной памяти, которая автоматически обновляется по мере накопления агентом опыта, что даёт возможность непрерывно повышать качество его работы.Дисклеймер: это вольная адаптция статьи

продолжить чтение

Rambler's Top100