ИИ. - страница 147

Две трети топовых ИИ-компаний допустили утечки секретов на GitHub

продолжить чтение

В VK Рекламе обновили Прогнозатор: теперь он работает на ИИ

VK Реклама представила улучшенную версию Прогнозатора — теперь его основу составляет искусственный интеллект, обученный на реальных данных. По данным компании, новая ИИ-модель анализирует больше факторов и формирует прогноз, максимально близкий к фактическим результатам кампаний.Основные обновления:учет бюджета рекламной кампании;прогноз количества кликов, показов и охвата еще до старта;расчет ожидаемых конверсий для лид-форм и сообществ ВКонтакте;показ актуального охвата на ближайшие 7 дней;стабильная работа с кампаниями любого масштаба.

продолжить чтение

Backboard установила мировой рекорд в тесте долговременной памяти для ИИ

продолжить чтение

ElevenLabs представила STT-модель с задержкой менее 150 мс

продолжить чтение

AMD объявила о покупке ИИ-стартапа MK1

AMD объявила о приобретении стартапа в области искусственного интеллекта MK1. Последний предлагает высокоскоростные технологии вывода и рассуждений, оптимизированные для графических процессоров Instinct от AMD. С этим приобретением полупроводниковая компания постарается укрепить свою стратегию в области ИИ. 

продолжить чтение

«2 минуты на пентест вместо часа»: копнул, что за зверь этот HackGPT и где подвох

Привет, Хабр! Alsok на связи.Все, кто хоть раз сталкивался с инфобезом, знают эту боль: ручные пентесты. Это долго, дорого, и пока эксперт ковыряет одно, в другом месте уже три новых дыры. Рутина съедает уйму времени.И вот, на днях я натыкаюсь в своей ленте на классический «вау»-заголовок: «HackGPT провел тест на проникновение за 2 минуты, где экспертам требуется час».Конечно, мой внутренний скептик сразу включился, и я пошел «тыкать палочкой», что это за чудо-инструмент нам выкатили. Делюсь тем, что нарыл.Что это за зверь?Оказалось, речь идет о HackGPT Enterprise

продолжить чтение

Почему мы теряем триллионы на ИИ и как это исправить

Пролог: $2 триллиона, потраченные впустую$2 триллиона инвестировано в ИИ. $451 млрд вернулось. Убыток: $1,554 триллиона.80% ИИ-проектов падают... Но 20% уже ОКУПАЮТСЯ...Источники: McKinsey Global Survey 2025, BCG "Where's the Value in AI", Gartner AI Spending Forecast, публичные кейсы компанийЧасть 1: История ROI ИИ за 30 летПарадокс инвестиций и результатовПроанализировав исторические данные с 1995 года, мы обнаружили шокирующую закономерность:Важное пояснение: в таблице ниже показана доля успешных ИИ-проектов по годам (процент проектов, которые окупались в каждый период), а не накопительный ROI всей индустрии.

продолжить чтение

HierarchicalTopK открывает новый подход к интерпретируемости нейросетей

На конференции EMNLP 2025 представили метод HierarchicalTopK

продолжить чтение

SoftBank продала весь пакет акций Nvidia за $5,83 млрд

продолжить чтение

Подключаем LLMку в свой Java-Kotlin проект через Docker

Всем привет, сегодня я расскажу как подключить LLMку через докер в ваш проект под разные задачи: от рабочих до бытовых.Мы будем использовать Java/Kotlin + Docker + Ollama.Немного о Ollama Ollama — это платформа для локального запуска и управления LLM (больших языковых моделей) на своём компьютере. Она нужна, чтобы использовать и тестировать модели вроде GPT или LLaMA без облака, хранить их локально и интегрировать в свои приложения. Я же сегодня буду вам показывать пример на llama3:8b. В первую очередь Llama 3‑8B оптимизирована для общего текстового интеллекта: от ответов на вопросы до прочих повседневных задач.

продолжить чтение

Rambler's Top100