Чистый контур — агентская прачечная для вашего грязного легаси
Пока не долетело до вентилятораМне достался B2B SaaS проект в стадии, о которой мечтает любой техлид: “Почти готово. Релиз через две недели”. Два из трех API-вызовов возвращали HTTP 500.В коде накопилось несколько поколений агентных исправлений. При обнаружении новой ошибки просили агента разобраться и пофиксить баг. Агент вбивал костыль в виде очередного условия. Состояние объекта определялось по косвенным признакам. В 21 месте обработчик узнавал свой вид через отрицание: не A и не B, значит мой. Агенты видели эти подходы перед собой и продолжали по образцу наматывать нейросопли на этот клубок.
AI‑поиск ломает привычную модель партнёрок конструкторов сайтов: от реферального трафика к продвижению продуктов
Представим, что партнёрский сайт публикует подробное сравнение конструкторов сайтов. Автор тестирует платформы, разбирает тарифы, описывает ограничения и рекомендует решения для разных задач.Поисковая система использует этот материал как один из источников для ответа, сгенерированного искусственным интеллектом. Пользователь получает рекомендацию прямо в поиске, выбирает подходящий конструктор и переходит на его официальный сайт.Конструктор получает клиента. Партнёр, который участвовал в формировании рекомендации, — ни перехода, ни комиссии.
10 API-роутеров с долгосрочным бесплатным или сверхдешёвым доступом к Claude, GPT, DeepSeek, GLM и другим моделям
Чтобы получить доступ к современным языковым моделям по API, необязательно обращаться напрямую к крупным поставщикам таких услуг. Сторонние роутеры тоже предлагают бесплатные модели, ежедневные квоты и стартовые бонусы. Для повседневных задач такие варианты иногда оказываются выгоднее прямого подключения.Я собрал 10 таких сервисов и посмотрел, что они дают после регистрации: какие модели доступны бесплатно или почти бесплатно, какие действуют ограничения и можно ли использовать эти модели и предоставленные квоты через API для выполнения нужных задач.
10 API-роутеров с долгосрочным бесплатным или сверхдешёвым доступом к DeepSeek, GLM, GPT и другим моделям
Проверка проводилась 20 октября 2026 года; цены, квоты и результаты вызовов приведены на эту дату. Условия у сервисов меняются, перед использованием сверяйтесь с их сайтами. Доступность из России проверял 20 октября 2026 года с трёх серверных узлов в Москве и Санкт-Петербурге; у домашних провайдеров результат может отличаться.
HTTP-запрос закончился, а LLM ещё работает: как проектировать AI-задачи на Go
Когда пишешь обычный HTTP API на Go, использование context.Context быстро становится привычкой.Пришёл запрос, получили r.Context(), передали его в сервис, затем в репозиторий и во все внешние вызовы. Если клиент отключился или истёк таймаут, связанные операции отменяются.Для большинства backend-задач это именно то поведение, которого мы хотим.Зачем продолжать выполнять SQL-запрос, если результат уже некому возвращать? Зачем держать соединение с внешним API, если пользователь закрыл страницу?Но когда в систему добавляется LLM, эта привычная логика начинает работать не всегда так, как ожидается.
Почему JSON Schema не делает ответ LLM надёжным
После того как LLM начинает возвращать structured output, интеграция внезапно становится очень похожей на обычный backend.Больше не нужно вырезать JSON из Markdown, надеяться, что модель не добавит перед ним «Конечно, вот результат», чинить потерянные кавычки и повторять запрос из-за случайной запятой.Мы описываем схему, модель возвращает объект, десериализуем его в Go-структуру — и кажется, что самая неприятная часть интеграции закончилась.Например:type Invoice struct { Number string `json:"number"` Currency string `json:"currency"` Total int64 `json:"total"` }На выходе получаем:{ "number": "INV-2026-1842", "currency": "USD", "total": 148000 }JSON валиден.
У меня хорошая новость, теперь вы можете навайбкодить SaaS за выходные. Плохая — остальные тоже могут
Сооснователь GPTunneL Илья Трикоз навайбкодил аналог Discord за 24 часа. Сам не написал ни строчки кода. Просто отправил ИИ-агентам промт и пошел спать. За ночь 12 агентов собрали сервер, инфраструктуру и само приложение. К вечеру уже работали чаты, звонки, видеосвязь, демонстрация экрана, десктопная и веб-версия приложения. На ИИ-токены ушло около $12 тысяч (миллион рублей). В GPTunneL считают, что сделать продукт вручную было бы в 20-50 раз дороже.
Где бесплатно дают доступ к Claude, GPT и другим топовым моделям: 6 сервисов без карты
В подборку попали только те варианты, где можно начать без привязки банковской карты. Если для получения бонусов нужно подтвердить аккаунт через Telegram, использовать рабочую почту или подключить дополнительные сервисы, я отмечаю это отдельно.Type — до $100 на AIСайт: type.comСтартовые кредиты: $10 с личной почтой / до $100 с рабочейПлатформа: Web, macOSКарта: не требуетсяПервый сервис — Type
От ИИ-чата к агентам: как устроен KodikChat
KodikChat as isСовсем недавно работа с ИИ почти всегда выглядела одинаково: открываешь вкладку, пишешь запрос, получаешь ответ… дальше повторяешь итерацию.
