Почему LLMProvider недостаточно: проектируем AI Gateway для SaaS на Go
Когда начинаешь делать AI-фичу в backend-приложении, первая архитектурная идея обычно выглядит очень здраво: спрятать конкретного провайдера за интерфейсом.Что-то вроде:type LLMProvider interface { Generate(ctx context.Context, req Request) (Response, error) }Сегодня за ним OpenAI-compatible API, завтра другой провайдер, послезавтра локальная модель. Код бизнес-логики от конкретного SDK не зависит, значит архитектурная задача вроде бы решена.
Почему юридический AI‑сервис нельзя строить как обычный чат: проектируем case‑first SaaS на Go
Несколько месяцев назад мне понадобилось заключить договор с водоканалом. Казалось бы, обычная бюрократическая задача: отправил документы, дождался ответа, подписал договор. На практике всё оказалось значительно веселее — ответа долго не было, сроки шли, а что делать дальше, было не совсем понятно.Юриста у меня не было, зато был AI. Я загрузил документы, описал ситуацию и начал разбираться, какие вообще есть варианты дальнейших действий. В итоге с помощью AI подготовил несколько обращений и жалоб, после чего ситуация сдвинулась с места и договор со мной всё‑таки заключили.
Зачем платить за SaaS, если его код лежит на GitHub: история Postiz
Postiz: бесплатный код и платный SaaSPostiz помогает планировать публикации в соцсетях. Его можно запустить на своём сервере или оформить подписку на облако. По README, на момент исследования обе версии давали одинаковые возможности.
6 бесплатных AI API‑шлюзов: модели, лимиты и реальные RPM
Я проверил бесплатные AI API‑шлюзы реальными запросами: доступные модели, стартовые бонусы и ограничения RPM. Ниже — результаты тестов на момент публикации. VyceAIСайт: https://vyceai.comAPI: OpenAI‑compatibleBase URL: https://vyceai.comСписок моделей: GET /v1/modelsChat: POST /v1/chat/completionsПосле регистрации сервис начислил $40 внутреннего API‑баланса. Для доступа к моделям нужно привязать Discord.
Perfscale news #9. GPU, LLM, Docker images
Приветствую, любители нагрузки. Для истории прошлые выпуски:Новости Perfscale № 1Perfscale news #2: Fix Protocol, Magic metrics и MCPperfscale news #3 Websocket, Inference, NPMPerfscale news #4. GRPC, Fixed Triggers, Child ProcessPerfscale news #5. SQL, Thresholds, неработающие Linked AccountsPerfscale news #6. GraphQL, поддержка Import, и метрикиPerfscale news #7. Fix Import, SOAP, and more HTTP metrics
SaaS, который не сделаешь с помощью вайбкодинга: 50 000 пользователей и миллионная выручка
Всем привет! Это Денис Сметнев. Я тут рассказываю про вайбкодинг, про то, как один человек теперь может заменить команду, и как узкое горлышко переместилось из разработки в сторону маркетинга. При этом я наставник у ребят, которые пилят SaaS, но не справились бы без разработчиков. Речь про Reels-Boss — сервис, который нарезает длинные видео на вирусные вертикальные куски для Shorts, Reels и TikTok. Рассказываю, как ребята втроем обслуживают 50 000 клиентов и почему вайбкодеры не справятся с таким сервисом.Контент-завод, который стал стартапом
Бесплатные API к Claude, GPT, DeepSeek и другим моделям: 6 AI-роутеров с бесплатным доступом
Все сервисы и лимиты проверялись 16 августа 2026 года. Условия бесплатных тарифов могут меняться. Получить API-доступ к современным языковым моделям можно не только напрямую у крупных провайдеров. Существуют сторонние роутеры, которые дают бесплатные модели, ежедневные лимиты или стартовые кредиты.Я собрал 6 таких сервисов и посмотрел, что именно получает новый пользователь после регистрации: какой баланс начисляют, какие модели доступны, какие ограничения действуют и можно ли действительно отправлять запросы через API.В подборку вошли OrcaRouter, TeamoRouter, AgentRouter, Token Harbor, NaraRouter и FreeRouter.OrcaRouter
Как я автоматизировал подбор кандидатов с помощью Telegram‑бота и ускорил массовый найм в 3 раза
Все началось с отпуска HR.Нужно было срочно нанять сотрудников, а времени на десятки одинаковых переписок просто не было. Поэтому я написал небольшой Telegram‑бот для первичного отбора кандидатов.Но каждая решенная проблема открывала следующую. Сначала появились анкеты и скоринг. Потом автоматическая запись на собеседования. Затем аналитика, триггерные сообщения, LLM, база знаний и собственный визуальный конструктор сценариев.Если вы занимаетесь подбором персонала, автоматизируете HR‑процессы или разрабатываете Telegram‑ботов, возможно, мой опыт поможет избежать нескольких ошибок и сэкономить время.
Разработка инхаус в 2026 году
Попробуем разобраться, разработка инхаус в 2026 году — это базовый минимум или уже роскошный максимум?30 июня на офлайн-встрече #безвотэтоговотвсего в Сфере X5 в Парке Горького спорим и обсуждаем:• Жив ли российский рынок аутстаффа? • Как выживает интеграторский и SaaS-бизнес в эпоху ИИ? • Почему все хотят «своих», но продолжают покупать «чужих»?Прийти к ответам на эти вопросы помогут гости–эксперты:
