ИИ.
Нейросети на все случаи жизни
Привет Хабр!С развитием нейросетей стала заметна тенденция замены ручного труда человеков на автоматизированную работу ИИ. От программистов, ускоряющих рутинные задачи, до маркетологов, создающих креативный контент — ИИ уверенно встраивается в наши рабочие процессы. В наше время почти все клики и нажатия на клавиши за тебя может сделать какая-нибудь умная модель, надо просто знать какая.
CEO Anthropic заявил, что 90% кода в компании уже пишет ИИ — но заменять разработчиков пока не собирается
ИИ, способный писать код, пока не вытесняет инженеров в Anthropic.
Google выпустила Veo 3.1
Google снова показывает, что видеогенерация уже не просто игра в текст и картинки. Новый релиз Veo 3.1 превращает генерацию видео в полноценный инструмент для создания киноуровня контента.
Фреймворк PyTorch получил крупное обновление
Фреймворк PyTorch, на котором обучается половина современных нейросетей, получил крупное обновление — версию 2.9. Оно может показаться техническим, но на самом деле закладывает основу для следующего витка AI-революции.
От экспериментов с ИИ до AI-Native: уровни зрелости и архитектура. Часть 2
Всем привет! Это продолжение статьи о трансформации подхода к использованию ИИ — от базового применения к AI-Native.В первой части мы разобрали уровни зрелости искусственного интеллекта, ключевые этапы ИИ-трансформации и классификацию приложений и модальностей LLM.Читать первую частьВо второй части:Эволюция инженерных практикОт Software к Trustware: в процессе непрерывной технологической трансформации AI-Powered Trustware Development Lifecycle
Anthropic планирует утроить выручку к 2026 году на фоне роста спроса на корпоративный ИИ
Американский стартап Anthropic, разработчик семейства языковых моделей Claude, прогнозирует стремительный рост доходов в ближайшие годы. По данным источников Reuters, компания планирует выйти на показатель годовой выручки $9 млрд к концу 2025 года и установить цель до $26 млрд в 2026 году.
Япония требует от OpenAI прекратить копирование манги и аниме
Правительство Японии предупредило OpenAI о недопустимости нарушения авторских прав. Обращение связано с возможностью модели Sora 2 генерировать видео с изображением персонажей манги, аниме и видеоигр, защищённых авторским правом.
Небольшое количество примеров может отравить LLM любого размера
Команда AI for Devs подготовила перевод исследования в котором учёные показали: чтобы встроить «бэкдор» в большую языковую модель, вовсе не нужно контролировать огромную долю обучающих данных — достаточно около 250 вредоносных документов. Этот результат переворачивает представления о масштабируемости атак через отравление данных и ставит новые вопросы к безопасности ИИ.
